如何在python中绘制数据立方体

我想知道是否有办法用Python绘制数据立方体。我的意思是每个点有三个坐标

x=part.points[:,0]
y=part.points[:,1]
z=part.points[:,2]

对于每个点，我有一个标量场t（x，y，z）

我想绘制一个3D数据立方体，显示点的位置，每个点的颜色与该点的标量场t成比例

我尝试了Historogramdd，但没有成功。

您可以使用。 这里有一个工作示例（移动！）：

您可能需要自定义标量值与相应颜色的关系。

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Matplotlib的外观非常漂亮，但当您有许多点时，绘制和移动这些三维图形可能会很慢。在这些情况下，我使用的是由控制的。Gnuplot也可以直接用作子流程，如图和所示。

另一个选项是plot，由生成。它是GPL绘图库。添加它如果以位图格式（PNG、JPEG、GIF等）保存，则不需要太多内存。

Google:-这可能有效？谢谢！除了明显的x和y标签外，我还可以问您如何添加zlabel吗？我尝试了pyploy.zlabel（“我的标签”），但没有成功。此外，如果点太多，代码就会卡住。我如何应用高斯滤波器使它们平滑，并且仍然有一个漂亮的3D绘图？另一件事。如何为绘图添加标题和颜色栏以显示颜色的图例？ax.set_zlabel（'Z'）。ax.设置标题（“Mi标题”）。你可以为别人做实验，也可以这样要求。

import random
from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

mypoints = []
for _ in range(100):
    mypoints.append([random.random(),    #x
                    random.random(),     #y
                    random.random(),     #z
                    random.randint(10,100)]) #scalar

data = zip(*mypoints)           # use list(zip(*mypoints)) with py3k  

fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.scatter(data[0], data[1], data[2], c=data[3])
pyplot.show()