在Python中使用子进程从进程进行无缓冲读取

我试图从一个产生长而耗时的输出的过程中读取数据。然而，我想在它被生产时捕捉它的输出。但是使用类似于以下的东西似乎是在缓冲命令的输出，因此我最终一次获得了所有的输出行：

p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, bufsize=0)
    for line in p.stdout:
        print line

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我正在MacOS 10.5上尝试这一点，文件迭代器正在进行一些内部缓冲。试试这个：

line = p.stdout.readline()
while line:
    print line
    line = p.stdout.readline()

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您还需要确保正在运行的进程实际上经常刷新其输出缓冲区。

通常，每个程序在其输入和/或输出通道上执行的缓冲比您希望的要多。。。除非它被愚弄到相信说的频道实际上是一个终端

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为了达到“愚弄他人”的目的，请使用——它在Mac电脑上运行得很好（在Windows上的生活更艰难，尽管有一些解决方案可能会有所帮助——幸运的是，当您使用Mac电脑时，我们不需要详细讨论这些解决方案）。

这实际上是一个在Python 2.6中修复的错误：

复制：，在Python2.7上，p.stdout中的行的

仍然延迟其输出，而iter（p.stdout.readline，b''）中的行的
按预期工作（它会在行可用时立即生成行）。抱歉，2.x默认情况下不会使用新的io库，正如错误报告的最后一条评论所说；对于io.open（p.stdin.fileno（））中的line，您必须执行类似于
的操作。
@Ari:对于io.open（p.stdout.fileno（））中的line，这应该是
吗？
？谢谢，您为我节省了一些麻烦。您还需要确保正在运行的进程实际上经常刷新其输出缓冲区。我调试了半天，发现stdout在被导入管道时有相当大的缓冲区。因此，我不得不在程序的代码中添加一些刷新，以使输出实际出现。