Python 解析CSV文件时更新字典

我有如下csv文件：

item,#RGB
item1,#ffcc00
item1,#ffcc00
item1,#ff00cc
item2,#00ffcc
item2,#ffcc00
item2,#ffcc00
item2,#ffcc00
....

我想制作dictionary

d

，以项名称作为键，以RGB值和列表中的元组计数作为dictionary值，如下所示：

d[item] = [ (#RGB, count) ]

对于示例中的“item1”，我想得到：

d['item1'] = [ ('#ffcc00', 2), ('#ff00cc', 1) ]

我想象一些Pythonic迭代器可以在一行中完成这项工作，但我现在不明白怎么做。到目前为止，我已经做到了：

d={}
with open('data.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    try:
        for row in reader:
            try:
                if d[(row[0], row[1])]:
                    i +=1
            except KeyError:
                i = 1
            d[(row[0], row[1])] = i
    except csv.Error, e:
        sys.exit('file %s, line %d: %s' % (filename, reader.line_num, e))

这给了我：

d[(item, #RGB)] = count

还有更好的办法吗？还是我从一开始就做错了？

那么：

a = {}

for row in reader:
    a.setdefault(row[0], {}).setdefault(row[1], 0)
    a[row[0]][row[1]] += 1

这将创建一个类似于

 {'item2': {'#00ffcc': 1, '#ffcc00': 3}, 
  'item1': {'#ffcc00': 2, '#ff00cc': 1}}

我发现它比您的结构更方便，但如果需要，您可以将其转换为元组：

 b = dict((k, v.items()) for k, v in a.items())

印刷品

defaultdict(<class 'collections.Counter'>, {'item2': Counter({'#ffcc00': 3, '#00ffcc': 1}), 'item1': Counter({'#ffcc00': 2, '#ff00cc': 1})})

defaultdict（，{'item2'：计数器（{'ffcc00'：3'，'00ffcc'：1}），'item1'：计数器（{'ffcc00'：2'，'ff00cc'：1}）

美丽。甚至比最初更好的结构。谢谢

defaultdict(<class 'collections.Counter'>, {'item2': Counter({'#ffcc00': 3, '#00ffcc': 1}), 'item1': Counter({'#ffcc00': 2, '#ff00cc': 1})})