编译python代码的速度与C++；密码？

如果我用Python编写一个程序，然后使用以下任何编译器进行编译：

Gordon McMillan的安装程序（跨平台）

托马斯·海勒的py2exe

（Windows）Anthony Tuininga的cx_冻结（跨平台）

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它和用编译语言编写的代码一样快吗？

这些工具不是编译器，它们只是将python代码打包到一个更容易启动的应用程序中。如果您想要更像编译的东西，请尝试（针对python的JIT）或（将python翻译为C++）。

为了提高速度，您可能还需要研究允许用类似python的语言为python编写C扩展的方法。

谷歌最近发布的一个文件，它可以在编译python之前将python转换为C扩展。我们的期望是，软件将以这种方式运行得更快，并绕过臭名昭著的Python GIL，允许真正的多线程

Grumpy是一个Python to Go源代码的编译程序和运行时 旨在成为CPython 2.7的替代品。钥匙 不同之处在于，它编译Python源代码以获取源代码 然后将其编译为本机代码，而不是字节码。这 这意味着脾气暴躁没有虚拟机。编译的Go源代码是一个系列 对Grumpy运行时的调用，一个用于类似目的的Go库 到Python C API（尽管C API不受直接支持）

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请注意，前者仍然是一个解释器（一个智能的解释器，它为大多数代码提供了相当大的加速，但仍然不比AOT编译的C快，除了精心构造的与实际程序几乎没有关系的基准测试），而后者只接受Python的一个小的“足够静态”子集。就这一点而言，RPython（PyPy背后的人，事实上用于PyPy）做了类似的事情，但可能更好（他们想出了一个非常聪明的方法，并且有很多时间来改进它-OTOH我有偏见）。