Python中的主颜色检测
我有大约3000张图片和13种不同的颜色（大多数图片的背景是白色）。如果一个图像的主颜色是这13种不同颜色中的一种，我希望将它们关联起来 我见过类似的问题，比如要求一个平均颜色算法。我几乎复制了这些代码，使用Python图像库和直方图，并使其正常工作——但我发现它对于确定主颜色来说不太可靠 有什么想法吗？或者可以解决这个问题的图书馆 提前谢谢 ：编辑： 谢谢各位，你们都说了同样的话，创建“bucket”，并用图像中每个最近的像素增加bucket计数。我似乎得到了很多返回“白色”或“米色”的图像，这也是大多数图像的背景。有没有办法绕过或忽略背景Python中的主颜色检测,python,colors,detection,Python,Colors,Detection,我有大约3000张图片和13种不同的颜色（大多数图片的背景是白色）。如果一个图像的主颜色是这13种不同颜色中的一种，我希望将它们关联起来 我见过类似的问题，比如要求一个平均颜色算法。我几乎复制了这些代码，使用Python图像库和直方图，并使其正常工作——但我发现它对于确定主颜色来说不太可靠 有什么想法吗？或者可以解决这个问题的图书馆 提前谢谢 ：编辑： 谢谢各位，你们都说了同样的话，创建“bucket”，并用图像中每个最近的像素增加bucket计数。我似乎得到了很多返回“白色”或“米色”的图像，
再次感谢。我个人会将颜色空间分成8-16种主要颜色，然后对每个像素，我会将最接近的颜色桶增加一个。最后，像素量最高的桶的颜色获胜
基本上，考虑中值而不是平均值。你只关心图像中的颜色，而平均颜色通常会给你一个全新的颜色。因为你试图匹配一小部分先前存在的颜色，你可以尝试不同的方法。根据所有颜色测试每个图像，看看哪一个最匹配 至于进行匹配，我会首先将每个图像的大小调整为较小的大小，以减少您为每个图像所做的工作量；我们对图像颜色的感知并不太依赖于细节的数量。对于较小图像的每个像素，找出13种颜色中最接近的颜色。如果它在某个阈值内，则为该颜色碰撞计数器。最后，13种颜色中计数最高的一种为获胜者。您可以使用该功能获取图像中所有颜色的列表。它以以下形式返回元组列表：
(N, COLOR)
Ncolor>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open("test.jpg")
>>> max(im.getcolors(im.size[0]*im.size[1]))
(183, (255, 79, 79))
请注意，我将
im.size[0]*im.size[1]maxcolors