Python Scipy Stats.description和Pandas

我正在探索college.csv数据集，并获取每个列的描述性统计数据，如果我删除这两个分类列，它就会起作用

college = pd.read_csv("C:/Users/Temple/ISLR_Datasets/College.csv")
from scipy import stats
college = college.drop("Unnamed: 0", 1)
college = college.drop("Private", 1)

for col in college.columns:
  desc[col] = stats.describe(college[col])

但是，如果我试图忽略列并保持数据集不变，它会抛出一个操作数类型错误：

for col in college.columns:
  if(col!="Unnamed: 0" or col!="Private"):
    desc[col] = stats.describe(college[col])

unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

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你知道熊猫和numpy有什么不同吗？

问题在于

如果条件
，它不能忽略列
“Unnamed:0”
和
“Private”
，它总是正确的。
stats.description（college[col]）
将应用于
列“Unnamed:0”和
列“Private”
。您可以使用
不在字符串列表中
来过滤它们：

if col not in ["Unnamed: 0","Private"]

什么是
College.csv
数据集？引发异常时，
col
的确切含义是什么？报告Python错误时，始终包括完整的回溯（即完整的错误消息）。它将显示实际引发异常的行。（在这种情况下，我怀疑这是在调用
stats.description（college[col]）
中）谢谢，只是一个简单的疏忽！