Python 为什么cvSet2D接受一个双元组，为什么第一个元素的元组都保存为0？

cvSet2D（矩阵，i，j，元组）

嗨。我正在剖析中给出的Gabor滤波器代码。我对cvSet2D有一些问题，特别是在以下代码段中使用的cvSet2D（如链接中所示）：

C代码：

for (x = -kernel_size/2;x<=kernel_size/2; x++) {
  for (y = -kernel_size/2;y<=kernel_size/2; y++) {
    kernel_val = exp( -((x*x)+(y*y))/(2*var))*cos( w*x*cos(phase)+w*y*sin(phase)+psi);
    cvSet2D(kernel,y+kernel_size/2,x+kernel_size/2,cvScalar(kernel_val));
    cvSet2D(kernelimg,y+kernel_size/2,x+kernel_size/2,cvScalar(kernel_val/2+0.5));
  }
}

据我所知，cvSet2D将矩阵的第（j，I）个像素设置为上一个参数中定义的元组的等效颜色值。但是为什么它需要一个双倍元组呢？看到像素颜色被定义为整数的元组，接受整数的元组不是更自然吗

最后，如果我正确阅读了文档，那么使用的cvScalar方法将返回4元组

。我推测cvSet2D取前三个值并将其用作RGB 3元组。但是，看到Gabor滤波器的输出或多或少是灰度的，那就不成立了，在我的方案中产生的颜色将倾向于红色。那么，cvSet2D如何处理这个元组呢

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谢谢你愿意费心解释的人

我认为对于灰度图像（矩阵），CvSet2D使用cvScalar中的第一个值设置唯一通道（亮度）。CvSet2D的文档似乎已损坏，我将尝试在代码中进行验证

编辑：在链接到的代码示例中，

内核

的类型为CV_32FC1，这意味着它只有一个通道。

kernelImg

也是如此：

kernel = cvCreateMat(kernel_size,kernel_size,CV_32FC1)
kernelimg = cvCreateImage(cvSize(kernel_size,kernel_size),IPL_DEPTH_32F,1)

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因此，标量只需要在其中设置一个通道值是有意义的。

在OpenCV中，图像可以有1个（灰度）、2个、3个（RGB）或4个（RGB加alpha）通道。无论有多少通道，one

Set2D

功能用于所有图像。该元组的每个元素都用于指定通道值

您总是通过元组传递四个值，但OpenCV将只使用其中的第一个

N

，其中

N

是图像中的通道数。它将忽略其余部分。零只是一个公认的占位符，意思是“这个值不重要”。当然，您可以传递任何想要的值，但是代码的可读性会受到影响

之所以使用double作为参数类型，可能是因为它是Python中可以使用的最高精度类型。OpenCV将把这个值转换为正确的底层类型（它从图像中获取）

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由于您处理的是单通道32位浮点图像（

CV_32FC1

），只需继续使用

Set2D（image，（value，0，0，0））

，一切都会好起来。

多亏了你们两位。但还要感谢@misha提供的额外细节。

kernel = cvCreateMat(kernel_size,kernel_size,CV_32FC1)
kernelimg = cvCreateImage(cvSize(kernel_size,kernel_size),IPL_DEPTH_32F,1)