Python 共享非连续访问Numpy数组

我有一个numpy数组，我想在一堆python进程之间以一种不涉及副本的方式共享它。我使用包从现有numpy数组创建了一个共享numpy数组

我的问题是，每个子进程都需要访问数组中随机分布的行。目前，我使用sharedmem包创建了一个共享numpy数组，并将其传递给每个子进程。每个进程还有一个需要访问的行列表idx。当我执行以下操作时，问题在子流程中：

#idx = list of randomly distributed integers

local_array = shared_array[idx,:]

# Do stuff with local array

它创建阵列的副本，而不仅仅是另一个视图。数组非常大，在共享它之前先对它进行操作，以便每个进程访问一系列连续的行，如

local_array = shared_array[start:stop,:]

时间太长了

问：对于在不涉及复制数组的python进程之间共享对numpy数组的随机访问，有什么好的解决方案

---

子进程需要只读访问（因此无需锁定访问）。

花式索引会产生副本，因此，如果要避免副本，则需要避免花式索引，因为这是没有办法的。

不管它值多少钱，这与它是共享内存无关。Numpy数组在内存中必须是连续的，因此任何奇特的索引（例如，使用一个标记数组进行索引）都会返回一个副本。这适用于任何numpy数组。要么使用较小的标记块，要么迭代，而不是切片。@JoeKington-你说得对。通常，numpy阵列存在问题。

local_array = shared_array[start:stop,:]