Python 如何聚合'dict'类型的列`

我有一个

框架

，如下所示：

x = dt.Frame(k = [1, 1, 2], 
             v = [{'a':1, 'b':2}, {'a':3}, {'b':4}])

看起来是这样的：

k       v
▪▪▪▪    ▪▪▪▪▪▪▪▪
1       {'a': 1, 'b': 2}
1       {'a': 3}
2       {'b': 4}

我试图做的是1）按

k

分组，2）在字典中聚合计数。 所需输出：

k       v
▪▪▪▪    ▪▪▪▪▪▪▪▪
1       {'a': 4, 'b': 2}
2       {'b': 4}

---

是否可以用最新的<代码> PyDatabase（V0.11）？

< P>如果你有一个大的数据集，那么考虑把所有字典扩展成一个框架：

>>> DT = dt.cbind(dt.Frame(_key=[1,1,2]), 
                  dt.Frame([{'a':1, 'b':2}, {'a':3}, {'b':4}]))
>>> DT
   | _key   a   b
-- + ----  --  --
 0 |    1   1   2
 1 |    1   3  NA
 2 |    2  NA   4

[3 rows x 3 columns]

在此之后，分组很容易：

>>> from datatable import sum, f, by
>>> DT[:, sum(f[:]), by(f._key)]
   | _key   a   b
-- + ----  --  --
 0 |    1   4   2
 1 |    2   0   4

[2 rows x 3 columns]

---

你最好修改字典，而不是dataframe@deadshot你能详细说明你的观点吗？原始数据存储为

pandas.DataFrame

（列类型完全相同），我可以使用

DataFrame.group

实现我的目标。但是，由于数据量太大，我觉得很痛苦。这就是为什么我看了一下

pydatatable

。谢谢@Pasha。是的，我应该先考虑扩充字典。