Python NDB-如何在数据存储忽略的模型实例上存储属性？

我试图在

ndb.model

类的模型实例上存储属性，以便在写入数据存储时忽略它们，但正确地进行pickle，以便可以存储在Memcache中

例如，我有以下模型：-

from google.appengine.ext import ndb

class TestModel(ndb.Model):
    lat = ndb.FloatProperty()
    lon = ndb.FloatProperty()

    def set_lat(self, lat):
        self.lat = lat

    def set_lon(self, lon):
        self.lon = lon

    def set_child(self, testModel):
        setattr(self, 'child', testModel)

我希望我可以将它存储在Memcache中，当我检索它时，所有的成员变量都将被恢复。但是孩子们正在迷路。有关测试，请参阅以下代码

    # create a model and assign some props
    testModel = test_model.TestModel()
    testModel.set_lat(55.55)
    testModel.set_lon(-0.565)
    testModel.set_child(test_model.TestModel())


    # store to memcache
    key = "test_model_key"
    memcache.set(key, testModel, 0)


    # get from memcache
    fromCacheModel = memcache.get(key)

    # here fromCacheModel.child does not exist??

从Memcache检索的模型没有

子属性

这适用于
db.Model
，但不适用于
ndb.Model
。我想做这件事的原因是我能
将完全形成的对象存储在Memcache中，以便更快地检索（减少rpc调用）。
您可以使用expando模型。顺便说一下。我记得过去我使用了一个没有u的属性名，它不是模型的一部分，可以用于此目的。但是……以这种方式重写init将导致问题，除非您了解ndb元类的工作方式（至少尝试调用super）。尝试使用不带前导的名称，只在方法中使用setattr来设置属性值，而不是尝试覆盖uuuuuu init_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。也许有更好的方法可以做到这一点。蒂姆，是的，用这种方法重写init会在nbd.Model中失败。我正在展示我过去在db.Model中所做的工作，并询问如何将其转换为ndb.Model