如何使用pandas从python中的数据集中查找并更正格式不正确的日期

我的csv数据集的日期列为datatype=object。我必须把它改成最新的时间。为此，我使用以下代码

列车=pd。读取\u csvrC:\train.csv

列车['Date']=pd.to_datetimetrain.Date，格式='%Y-%d-%m'

这给了我如下的错误

ValueError:未转换的数据仍然存在：2

看起来这些数据中有2个可能不符合实际顺序，例如，可能是2020-02-14，也可能是as 2020-14-02左右。 我有17000行，手动捕获2个数据是不可能的

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问题是我如何纠正它？如何找到产生问题的数据。

您可以通过以下方式检查这些行：错误为“强制”，以查找没有匹配VAL的缺失值，通过以下方式进行测试和筛选：

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您可以通过以下方式检查这些行：使用errors='concurve'查找不匹配VAL的缺失值，通过以下方式进行测试和筛选：

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谢谢，进行测试，但是在isna之后，记录太大，无法计算。需要做大量的过滤。问题是有记录，但不确定为什么不转换。原因是我们需要做的。但是谢谢你的快速回复。@Udaymishra-你认为有很多专栏吗？或者有很多错误的日期时间？我不理解这个问题，但我有一列日期，其中的值错误表示2个数据未转换。@Udaymishra-我只会在记录太大而无法计算时做出反应。所以，请询问是否解决了它。谢谢，正在进行测试，但是在isna之后，记录太大，无法计算。需要做大量的过滤。问题是有记录，但不确定为什么不转换。原因是我们需要做的。但是谢谢你的快速回复。@Udaymishra-你认为有很多专栏吗？或者有很多错误的日期时间？我不理解这个问题，但我有一列日期，其中的值错误表示2个数据未转换。@Udaymishra-我只会在记录太大而无法计算时做出反应。所以，问问是否能解决它。

df = train[pd.to_datetime(train.Date,format='%Y-%d-%m', errors='coerce').isna()]
print (df)