Python 多维数组中列的平方和的平方根

我将多维列表与numpy一起使用

我有一张单子

l = [[0 2 8] [0 2 7] [0 2 5] [2 4 5] [ 8 4 7]]

我需要求列的平方和的平方根

0 2 8
0 2 7
0 2 5
2 4 5
8 4 7

输出为

l = [sqrt((square(0) + square(0) + square(0) + square(2) + square(8))  sqrt((square(2) + square(2) + square(2) + square(4) + square(4)) sqrt((square(8) + square(7) + square(5)) + square(5) + square(7))]

---

您要做的是使用map/reduce

从理论上讲，可以使用嵌套for循环来完成，但可以用更实用的方式来完成

for l in matrix:
    sum all elements**2 in 
    return the squar root of the sum

一行：

map(lambda x: sqrt(lambda r, z: r + z**2, x), matrix)

但为了更清楚，您可以将其改写为：

def SumOfSquare(lst):
    return reduce(lambda r, x: r + x**2, lst)

def ListOfRoot(lst):
    return map(lambda x: SumOfSquare(x), lst)

s = ListOfRoot(matrix) 

误读了这个问题，它没有numpy。

使用这个标准函数

>>> import numpy as np
>>> np.sum(np.array(l)**2,axis=0)**.5
array([ 10.67707825,   3.46410162,  11.74734012])

import numpy as np
a = np.array([[0, 2, 8], [0, 2, 7], [0, 2, 5], [2, 4, 5], [ 8, 4, 7]])
np.linalg.norm(a,axis=0)

给出：

---

数组（[8.24621125,6.63324958,14.56021978]）

我认为内部sqrt应该是一个square@AshwiniChaudhary：对不起，写问题时弄错了。我已经更新了问题。

import numpy as np
a = np.array([[0, 2, 8], [0, 2, 7], [0, 2, 5], [2, 4, 5], [ 8, 4, 7]])
np.linalg.norm(a,axis=0)