Python 位置索引

这是一个数据帧：

bacteria = pd.DataFrame(
    {
        'bacteria_counts': [632, 1638, 569, 115],
        'other_feature': [438, 833, 234, 298]
    },
    index=['Firmicutes', 'Proteobacteria', 'Actinobacteria', 'Bacteroidetes'])

这里有一个问题，如果我使用

细菌[2:3]

，它会返回：

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[2:3]

代表什么？行和列？（只需开始学习位置索引）

对于熊猫，一般的切片语法如下：

[start row: up to but not including row , start column: up to but not including column]

这就是为什么在你的例子中，看到你没有提供一个列参数，你只得到了索引中第三项的行。事实上，如果不使用更高级的切片方法，如果您尝试使用当前策略选择列，则可能会得到回溯

---

然而，大多数熊猫切片都是使用.iloc和.loc进行的。你应该看看这些文件

如果可能，尝试将

.iloc（）

与数据帧一起使用；-）这是doc:和另一个有趣的链接；你的意思是标准格式将是

[行：行，列：列]

，对吗？因为我没有为列部分提供参数，所以它返回所有列，对吗？是的，但请帮自己一个忙，查看.iloc、.loc和.at。不要使用.ix，因为它已被弃用。谢谢，只是查询一下，当我尝试

bacteria[2:3，1:2]

时，它返回错误：

TypeError:“（slice（2，3，None），slice（1，2，None））”是无效键

，这是因为需要使用更高级的.iloc或.loc方法，例如bacteria.iloc[2:3，1:2]。