Python 日期时间格式错误

我在pandas中有一个数据框，其中有一列带有日期。我正在尝试将这些日期转换为与其他3个数据帧的

df.to_datetime

索引相匹配的时间戳，以便我可以

concat

它们

数据帧如下所示：

eth_price.head(n=5)

Out[33]: 
               0        1
0  8/28/17 16:19  344.021
1  8/28/17 16:19  344.021
2  8/28/17 16:24  343.833
3  8/28/17 16:29  343.643
4  8/28/17 16:34  343.632 

当我尝试使用

eth\u price[0]=pd.to\u datetime（eth\u price[0]）修复此问题时

我得到以下错误：

ValueError:给定的日期字符串可能不是datetime

我怎样才能解决这个问题？其他日期/时间索引的格式如下：

btc_price.head(n=5)

Out[35]: 
                     0           1
0  2017-08-27 22:50:00  4,389.6113
1  2017-08-27 22:51:00  4,389.0850
2  2017-08-27 22:52:00  4,388.8625
3  2017-08-27 22:53:00  4,389.7888
4  2017-08-27 22:56:00  4,389.9138

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这在我的机器上工作。你在运行最新版本的熊猫吗？此外，您的列是否包含任何无法打印的字符等？您可以尝试传递一个显式格式字符串：

pd.to\u datetime（eth\u price[0]，format='%m/%d/%y%H:%m'）

这在我的机器上有效。你在运行最新版本的熊猫吗？此外，您的列是否包含任何无法打印的字符等？您可以尝试传递一个显式格式字符串：

pd.to\u datetime（eth\u price[0]，格式=“%m/%d/%y%H:%m”）