Python 使用matplotlib从阵列获得的三维曲线的线颜色

我想在Z方向上画一条不同颜色的点的3D线。 我将VisualStudio2013与Python一起使用，我必须读取一个.json（XML样式）文件，并将其（X，Y，Z）绘制成一个3D图。 所以我得到了一条只有一种颜色的曲线： 我想让它像这样：

我有一个三维numpy数组，但当我写下这段代码时，就像在链接的答案中一样，我得到了一个错误：

“numpy.float64”类型的对象没有len（）（表示VS2013）

我的简短代码：

matrix_array = [[0,0,0]]
...
-> write data in array
....
matrix_array = np.array(matrix_array)

fig = pyplot.figure()
ax3d = fig.add_subplot(111, projection='3d')
N = len(matrix_array[:,2]) # Z (N now about 14689)
for i in xrange(N-2):
    ax3d.plot(matrix_array[i+2,0],matrix_array[i+2,1],matrix_array[i+2,2], color=pyplot.cm.jet(255*i/N))

当我取下值“color”时，我得到了蓝色曲线，使用值“color”我得到了错误：

“numpy.float64”类型的对象没有len（）（表示VS2013）

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因此，我阅读了matplotlib的API，但找不到解决方案。

请查看示例和其中的注释：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

N = 100 # number of points
x = np.arange(N, dtype=float) # x,y,z = 1d arrays
y = x * x
z = np.random.rand(N)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# you have to plot segments, its means your arguments
# have to be a slice of arrays like here: from x(i-1) to x(i) => x[i-1:i+1]
# to get color from colormap use index: 0 <= i <= 1
for i in xrange(1,N):
    ax.plot(x[i-1:i+1], y[i-1:i+1], z[i-1:i+1], c = plt.cm.jet(1. * i / N))

plt.show()

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aaarrrggg。。。那太容易了。非常感谢你的回答。所以现在我的代码看起来像：

对于xrange（1，N）中的i:a=（1.*i/N）ax3d.plot（矩阵数组[i-1:i+1,0]，矩阵数组[i-1:i+1,1]，矩阵数组[i-1:i+1,2]，color=pyplot.cm.jet（a））

但是现在我的代码需要10000点1分钟来构建图形。你现在知道更快的方法了吗？

for i in xrange(1,N):
    ax3d.plot(matrix_array[i-1:i+1,0],matrix_array[i-1:i+1,1],matrix_array[i-1:i+1,2], color=pyplot.cm.jet(1.*i/N))