Python 我正在使用一个高效的ET-D0对象检测模型，即TFTRT API的冻结模型.pb来管理TensorRT上的推理

将此作为错误获取：

文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow\u core/python/eager/function.py”，第1574行，在 args.append（kwargs.pop（compat.as_str（关键字））） KeyError:“全局_步骤”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

Traceback (most recent call last):
  File "object_detection.py", line 416, in <module>
    optimize_offline=args.optimize_offline)
  File "object_detection.py", line 124, in get_graph_func
    converter.build(input_fn=partial(input_fn, data_dir, 1))
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/compiler/tensorrt/trt_convert.py", line 1040, in build
    self._converted_func(*map(ops.convert_to_tensor, inp))
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/eager/function.py", line 1551, in __call__
    return self._call_impl(args, kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/eager/function.py", line 1583, in _call_impl
    list(set(self._arg_keywords) - set(specified_keywords))))
TypeError: Expected argument names ['image_arrays', 'global_step'] but got values for ['image_arrays']. Missing: ['global_step'].

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“object_detection.py”，第416行，在
optimize\u offline=args.optimize\u offline）
文件“object\u detection.py”，第124行，在get\u graph\u func中
build（input\u fn=partial（input\u fn，data\u dir，1））
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow_core/python/compiler/tensorrt/trt_convert.py”，第1040行，内部版本
self._converted_func（*映射（ops.convert_to_tensor，inp））
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow\u core/python/eager/function.py”，第1551行，在调用中__
返回self.\u调用\u impl（args，kwargs）
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflow\u core/python/eager/function.py”，第1583行，在调用impl中
列表（设置（自身参数关键字）-设置（指定关键字）））
TypeError:应为参数名称['image\u arrays'，'global\u step']，但为['image\u arrays']获取了值。缺少：['global_step']。

我可以看到缺少一个参数。有什么见解可以解决这个问题吗