Python 如何在数据框中添加列？

我有以下数据：

例如：

司机证；时间戳；位置

156；2014-02-01 00:00:00.739166+01;点（41.8836718276551 12.4877775603346）

我想创建一个包含id、时间、经度和纬度4列的熊猫数据框。 到目前为止，我得到：

cur_cab = pd.DataFrame.from_csv(
            path,
            sep=";",
            header=None,
            parse_dates=[1]).reset_index()
cur_cab.columns = ['cab_id', 'datetime', 'point']

path

指定包含数据的.txt文件。 我已经编写了一个函数，该函数从点格式化字符串返回经度和纬度值。

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如何使用附加列和拆分值展开数据框？

加载后，如果您使用的是最新版本的pandas，则可以使用矢量化的

str

方法解析列：

In [87]:
df['pos_x'], df['pos_y']= df['point'].str[6:-1].str.split(expand=True)
df

Out[87]:
   cab_id                   datetime  \
0     156 2014-01-31 23:00:00.739166   

                                      point  pos_x  pos_y  
0  POINT(41.8836718276551 12.4877775603346)      0      1  

此外，您应该停止使用\u csv中的

，

它不再更新，请使用顶层，以便加载代码：

cur_cab = pd.read_csv(
            path,
            sep=";",
            header=None,
            parse_dates=[1],
            names=['cab_id', 'datetime', 'point'],
            skiprows=1)

---

添加skiprows有什么特别的原因吗？因为您传递了

header=None

它认为您的头行是数据，所以我们必须跳过该行，这样它就不会将其解析为数据，但实际上我没有头。这就是为什么我首先使用

header=None

）那么这是什么

DRIVER\u ID；时间戳；在您的样本数据中定位

？只是数据集的描述，但我同意这可能会让人困惑：P