Python 将csv合并到shp：使用DataFrame而不是GeoDataFrame返回

我想将表连接到shp，并使用Python绘制地图。但是，合并的数据帧不再是地理数据帧。。。为什么？任何人都可以帮忙~~~

#许多geopython库的重要库
!apt安装gdal-bin-python-gdal-python3-gdal
#安装rtree-地质勘探要求
!apt安装python3 rtree
#安装Geopandas
!pip安装git+git://github.com/geopandas/geopandas.git
#按要求安装笛卡尔-地质潘达斯
!笛卡尔
#安装用于地理数据可视化的Folium
!小叶
#安装plotlyExpress
!pip安装plotly\u express
#导入包
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
作为gpd导入geopandas
从shapely.geometry导入点
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
进口叶
以px形式导入plotly_express
文件1='GEO.shp'
GEO=gpd.read\u文件（文件1）
file2='data.csv'
DATA=gpd.read\u文件（文件2）
Join=GEO.merge（数据，左上为'Code'，右上为'M\u Code'）
类型（连接）
##返回-->pandas.core.frame.DataFrame

这应该可以做到，使用熊猫来读取csv，而不是geopandas，否则会得到一个充满空值的几何列

import pandas as pd
import geopandas as gpd

file1 = 'GEO.shp'
GEO = gpd.read_file(file1)

file2 = 'data.csv'
DATA = pd.read_csv(file2) # <-- this should use pandas!!!

Join = GEO.merge(DATA, left_on="Code", right_on="M_code")
type(Join)
geopandas.geodataframe.GeoDataFrame
# OR
Join = pd.merge(GEO, DATA, left_on="Code", right_on="M_code")

将熊猫作为pd导入
作为gpd导入geopandas
文件1='GEO.shp'
GEO=gpd.read\u文件（文件1）
file2='data.csv'
DATA=pd.read_csv（file2）#除非csv文件具有
几何体
列，否则无法将其连接到GeoDataFrame。