Python 如何将列表数据捕获到数据帧中

我有下面的代码从两个不同的表中捕获数据，比较两个结果并获得输出

EmplTbl = cur.execute("select A , B , C from EmployeeTable where EmplName in ('A','B')") 
emp_entries = set(cur)

DeptTbl = cur.execute("select A , B , C from DeptTable") 
dept_entries = set(cur) 

print(emp_entries.difference(dept_entries))

下面是我收到的输出

Output: 

{(1, A, X),(2, B, Y),(3, B, Y)}

当我试图将其分配给数据帧时，我得到的“dict”对象没有属性“append” 如何将上述数据分配到具有列A、B、C或任何其他方式的适当数据框中

预期产出：

 A, B, C     
 1, A, X
 2, B, Y
 3, B, Y

您可以将集合传递给DataFrame构造函数：

a = {(1, 'A', 'X'),(2, 'B', 'Y'),(3, 'B', 'Y')}

cols = ['A','B','C']
df = pd.DataFrame(a, columns=cols)
print (df)
   A  B  C
0  2  B  Y
1  1  A  X
2  3  B  Y

如果需要按第一个值排序：

a = {(1, 'A', 'X'),(2, 'B', 'Y'),(3, 'B', 'Y')}

L  = sorted(list(a), key=lambda tup: tup[0])
cols = ['A','B','C']
df = pd.DataFrame(L, columns=cols)
print (df)
   A  B  C
0  1  A  X
1  2  B  Y
2  3  B  Y

要在写入csv时删除索引值，请使用：

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谢谢你的回复。但我可以排除索引吗？还有，我可以通过变量传递列名吗。我可以用columns=[A'、[B'、[C']代替columns=[Variable]吗？@我可以再问一个问题吗？@Arya-当然，没问题。代替-cur.executes从DeptTable-中选择A、B、C，而不是在查询中指定列名A、B、C，如何使用-cur.executeselect$variable from这样的变量传递列名DeptTable@Arya-使用cur.executeselect{}from DeptTable.formatVariable

df.to_csv(file, index=False)