Python 如果numpy.delete（）不起作用，则使用简单用例

下面是一些代码：

c = np.delete(a,b)
print(len(a))
print(a)
print(len(b))
print(b)
print(len(c))
print(c)

它还给我们：

24
[32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55]
20
[46, 35, 37, 54, 40, 49, 34, 48, 50, 38, 42, 47, 33, 52, 41, 36, 39, 44, 55, 
51]
24
[32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55]

如您所见，b的所有元素都出现在a中，但不会被删除。不知道为什么。有什么想法吗？多谢各位

不会删除

b

中包含的元素，它会删除

a[b]

，换句话说，

b

需要包含要删除的索引。由于

b

只包含大于

a

长度的值，因此不会删除任何值。当前的越界索引被忽略，但这在将来将不会发生：

/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: in the future out of bounds indices will raise an error instead of being ignored by `numpy.delete`.
  #!/usr/bin/python3

纯Python解决方案是使用

set

：

set_b = set(b)
c = np.array([x for x in a if x not in set_b])
# array([32, 43, 45, 51, 53])

并使用

numpy

广播创建掩码，以确定要删除的值：

c = a[~(a[None,:] == b[:, None]).any(axis=0)]
# array([32, 43, 45, 51, 53])

它们的速度与给定示例大致相同，但

numpy方法需要更多内存（因为它生成一个包含
a
和
b
所有组合的2D矩阵）