在Python中将.sample（）与.where（）一起使用时出现不希望出现的结果

我试图从满足条件的数据帧中选择2个随机值。 请参见以下示例：

data = {'col1':  ['abc', 'def','ghi','jkl','mno','pqr','stu','vwx','yz'],
        'col2': ['4', '1','4','4','0','1','4','2','4'],
        'col3': ['Sweden', 'Malaysia','Sweden','Venezuela','France','Sweden','Australia','Belgium','Sweden']
        }

df = pd.DataFrame (data, columns = ['col1','col2','col3'])

我想从'col1'中选择2个随机值，其中'col2'等于4。然后我使用的代码是：

print(df['col1'].sample(n=2).where(df['col2']==4))

所需输出为：

0  abc
6  stu

……或

8  yz
2 ghi 

然而，该代码目前给出了如下输出：

7    NaN
3    NaN

这是不可取的，因为a）我希望看到字符串值为文本，b）与第3行相对应的值符合标准，而与第7行相对应的值不符合标准，因此并非所有情况下都符合标准

问题：

如何修改代码，使其仅在满足条件的情况下返回文本值

如何添加第二个条件，例如

。其中（df['col2']==4）和（df['col3']==瑞典）

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感谢您的指导。

也许先过滤您的数据会更容易。我不确定您是否特别想使用

.where（）

，但如果不想，这也将有助于您下一步添加更多标准

另外，我认为部分问题在于，在df中，col2值是字符串，因此需要让公式找到“4”，而不是数字4

df.loc[df['col2'] == '4','col1'].sample(n=2)

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非常感谢。这起作用，有助于提高我对这个问题的理解。对于附加条件，我将使用以下代码：

df.loc[（df['col2']='4'）&（df['col3']='Sweden'），'col1'].sample（n=2）