列出当前Python解释器中所有已知的NumPy数组

我想要一个当前由Python解释器管理的所有numpy数组的集合。以前的回答建议，

gc.get\u objects（）

应该为我这样做。但是，我没有得到预期的结果：

In [1]: import numpy as np

In [2]: import gc

In [3]: x = np.ones(5)

In [4]: any(item is x for item in gc.get_objects())
Out[4]: False

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有没有办法获得当前实例化的所有已知NumPy数组（或任何类型的对象）？

我不确定这是否解决了您试图解决的确切问题，但是使用

locals（）

怎么样？这至少让您开始了解当前交互会话的解释器正在跟踪哪些变量

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([2, 3, 4])
filter(lambda x : isinstance(x, np.ndarray), locals().values())

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这不是一个完美的答案，但根据您的经验，您可以使用它来获取所有局部声明变量的字典

然后，您可以使用简单的dict理解获得所有已知的NumPy数组：

import numpy as np
np_arrays = {k:v for k,v in locals().items() if isinstance(v, np.ndarray)}

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然后，您可以在字典上随意迭代。

如前所述，如果递归展开对象，您可以使用

gc.get_objects（）

找到numpy数组

现在我们应该可以找到物体了

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我相信局部变量只提供局部作用域，而不是分配到别处的变量。我相信局部变量只提供局部作用域，而不是分配到别处的变量。事实上，这不会揭示分配给对象类成员的项。仅供参考，来自Continuum Analytics的Jim Crist内部通信：这解释了gc.get_对象不起作用的原因：Numpy包含一个作为上下文管理器跟踪分配的工具。这加上一个

WeakSet

可能有助于解决您的问题。

# code from https://utcc.utoronto.ca/~cks/space/blog/python/GetAllObjects
import gc
# Recursively expand slist's objects
# into olist, using seen to track
# already processed objects.
def _getr(slist, olist, seen):
  for e in slist:
    if id(e) in seen:
      continue
    seen[id(e)] = None
    olist.append(e)
    tl = gc.get_referents(e)
    if tl:
      _getr(tl, olist, seen)

# The public function.
def get_all_objects():
  """Return a list of all live Python
  objects, not including the list itself."""
  gcl = gc.get_objects()
  olist = []
  seen = {}
  # Just in case:
  seen[id(gcl)] = None
  seen[id(olist)] = None
  seen[id(seen)] = None
  # _getr does the real work.
  _getr(gcl, olist, seen)
  return olist

import numpy as np
import gc

x = np.ones(5)
objects = get_all_objects()
print(any([obj is x for obj in objects]))
# will return True, the np.ndarray is found!