Python 无法使多进程工作

我必须实现一个并行的软件来计算大规模的距离矩阵

这是我写的代码：

subset = #[list of proper objects]
nthreads = 10

def compute_distance_corcoeff(geneset, offset, q):
    for i in range(offset, len(geneset), nthreads):
        g1 = geneset[i]
        dvect = [np.corrcoef(g1.expr, g2.expr)[0,1] for g2 in geneset]
        q.put((i,dvect))

queue = Queue()
processes = []
for off in range(nthreads):
    processes.append(Process(target=compute_distance_corcoeff, args=(subset, off, queue)))

for p in processes:
    p.start()
for p in processes:
    p.join()

然后，我将从队列中收集部分结果

不幸的是，看起来什么都没有发生。它似乎卡在了

join（）

上

这里缺少什么？

如中所述，您必须首先清空

队列

，然后才能加入

流程

您的逻辑最终陷入死锁，因为进程无法终止，因为它们正在等待

队列中的消息被使用。
您所说的“适当对象”是什么意思？如果您将print语句放入
compute\u distance\u corcoeff
以检查它是否实际在运行，它是否被打印？可能只是花了很长时间，
子集有多大？
我建议您使用一个，然后
join（）
创建的
池
对象。如果您使用的是Windows，请确保使用添加一个
（如果_uname_u=='_u main:
）将主进程代码与子进程代码分开。是否缺少
p.close（）
？