Python for循环中matplotlib中的多个图例

以下程序执行正常，但只显示一个图例。如何显示所有四个图例？请看附件中的图片

import matplotlib.pyplot as plt
dct = {'list_1' : [1,2,4,3,1],'list_2' : [2,4,5,1,2],'list_3' : [1,1,3,4,6],'list_4' : [1,1,2,2,1]}

xs = [0,1,2,3,4]


for i in [1,2,3,4]:
    plt.plot(xs,dct['list_%s' %i])
    plt.legend(['%s data' %i])

plt.show()

您遇到的是

legend

的工作方式，每次调用它时，它都会销毁当前图例，并用新图例替换它。如果只给

legend

一个字符串列表，它将在

轴中通过艺术家（表示要绘制的数据的对象）迭代，直到标签用完（因此第一条曲线被标记为第四条曲线）。如果在
plot
命令中包含
kwarg
标签
，则在不带任何参数的情况下调用
legend
时，它将遍历艺术家*并为带标签的艺术家生成图例条目

[*]有些例外情况下，它会选择艺术家。好吧，您需要调用一次legend，并提供所有参数

import matplotlib.pyplot as plt
dct = {'list_1' : [1,2,4,3,1],'list_2' : [2,4,5,1,2],
       'list_3' : [1,1,3,4,6],'list_4' : [1,1,2,2,1]}

xs = [0,1,2,3,4]

lines = []    
for i in range(1,5):
    lines += plt.plot(xs,dct['list_%s' %i], label="{} data".format(i))

请注意，我在这里将标签作为plot函数的参数之一，以便稍后调用get_label（）

如果您有单独的轴（如twinx），并且所有图例信息都将在一个图例上显示，则此操作也会起作用。
顺便说一句，我似乎记得%表示法很旧，人们应该更喜欢str.format（），但我恐怕不记得为什么了
 运行此操作时是否只显示最后一个图例？我假设您确实需要一个包含所有条目的图例（即浮动框）。您不需要手动拉出标签，它会为您完成此操作。
%
符号最终将从该语言中删除，但它有一个庞大的安装基础（在标准库中），并且需要很长时间才能删除。事实上，你是对的，我只是碰巧这样做，因为我在那段代码中有多个轴。见问题。谢谢你提醒我关于%的事！谢谢你，太快了！
import matplotlib.pyplot as plt
dct = {'list_1' : [1,2,4,3,1],'list_2' : [2,4,5,1,2],
       'list_3' : [1,1,3,4,6],'list_4' : [1,1,2,2,1]}

xs = [0,1,2,3,4]

lines = []    
for i in range(1,5):
    lines += plt.plot(xs,dct['list_%s' %i], label="{} data".format(i))

labels = [l.get_label() for l in lines]
plt.legend(lines, labels)
plt.show()