Python '；数据帧'；对象没有属性'；DatetimeIndex'；

我正在尝试返回一个日期设置为DateTimeIndex的Pandas。我尝试过许多类似的事情

inx=OutputDataSet.DatetimeIndex.to_pydatetime()

或

但我一直在犯错误

'DataFrame' object has no attribute 'DatetimeIndex'

这是信息属性显示的内容

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 1047 entries, 2017-01-03 to 2021-02-19
Data columns (total 6 columns):
Open         1047 non-null float64
High         1047 non-null float64
Low          1047 non-null float64
Close        1047 non-null float64
Adj Close    1047 non-null float64
Volume       1047 non-null int64
dtypes: float64(5), int64(1)
memory usage: 57.3 KB

理想情况下，我希望数据帧显示为

    Date         1047 non-null datetime
    Open         1047 non-null float64
    High         1047 non-null float64
    Low          1047 non-null float64
    Close        1047 non-null float64
    Adj Close    1047 non-null float64
    Volume       1047 non-null int64

---

任何帮助都将不胜感激

我认为

DatetimeIndex

是您在pandas.DataFrame上的索引类型。每个

数据帧

都带有属性

索引

，

索引

可以是从

日期时间索引

到

周期索引

和

时间数据索引

（）

---

因此，在您的输出中，

Date

是您的索引。如果不是预期的输出，您可能需要重新考虑使用pandas DataFrame

OutputDataSet.insert(loc=0,column=''Date'', value=pd.to_datetime(OutputDataSet.index))

---

我调用的包正在返回数据帧，处理数据的目标系统（SQL Server）希望数据帧不会从Pandas中消失。然后

df.index

应该返回您要查找的日期。和熊猫一起工作真的很容易，别误会我的意思。我的意思是，也许读一下文档，看看如何从中得到你想要的。明白了-谢谢你，瑞基。DateTimeIndex是“属性”索引的“类型”。因此，您可以将

df.index

设置为

df['timestamp']

或只需调用

df.reset\u index（inplace=True）

即可将索引重置为默认值（）。有机会时请接受答案。非常感谢。

    Date         1047 non-null datetime
    Open         1047 non-null float64
    High         1047 non-null float64
    Low          1047 non-null float64
    Close        1047 non-null float64
    Adj Close    1047 non-null float64
    Volume       1047 non-null int64

OutputDataSet.insert(loc=0,column=''Date'', value=pd.to_datetime(OutputDataSet.index))