Python 使用opencv的高分辨率实时流媒体

我使用OpenCV 3.1.0从ip摄像头海康威视DS-2CD2432F-IW（rtsp，h264）捕获实时视频流，分辨率为2048x1536，rps 20。我想缓冲几帧。下面是我的分析代码：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('rtsp://login:psw@xxx.xxx.xxx.xxx/Streaming/Channel/1')
frames = []
while cap.isOpened():
    cap.grab()
    img_success, img = cap.retrieve()

    if img_success:
        frames.append(img.copy())

    frame_i += 1
    if frame_i == 200:
        break

问题在于调用frames.append（img.copy（））的过程中

如果这一行被注释-一切正常

如果否-有时（！）cap对象的行为不清楚。分析结果中显示的帧异常值，或cap.retrieve（）执行的平均时间过长

其特点是frames.append（img.copy（））的计时是稳定的，可以忽略不计（1-5毫秒）。同时，似乎img.copy（）对cap对象的入口状态产生了某种影响，因为

它只在高分辨率下出现，并不总是如此

我的硬件：32GB RAM，核心间i7 x 12

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有什么想法吗？

你的问题是在frames.append（img.copy（））还是在cap.retrieve（）中？如果内存被交换（您正在缓冲大量数据），第一个可能来自您的文件系统，第二个可能是您的硬件平台的解码速度。您的200个图像是1.75 GBHi Mika。我根据你的笔记更新了我的问题。我在任何地方检查了空闲内存，发现内存不足。我现在正在验证这个假设。