Python 获取每个分区中每列的平均值

我试图为数据帧（如以下数据帧）获取每个分区每列的平均值：

  country      city  sales  stock
0      UK    London      1     34
1      UK     Leeds      2     20
2      UK     Leeds      3     21
3      RO      Cluj      4     24
4      RO      Cluj      5     25
5      RO Bucharest      6     25

也就是说，我想得到

销售

和

库存

的平均值，并将它们聚合为

国家

和

城市

的独特组合。因此，生成的数据帧应为：

  country      city  sales  stock
0      UK    London      1     34
1      UK     Leeds    2.5   20.5
2      RO      Cluj    4.5   24.5
3      RO Bucharest      6     25

其中，我国城市分区的重复行已聚合为一行，具有平均值

我研究了

pandas.DataFrame.mean（）

等问题和答案的文档，但没有一个能直接帮助我。谢谢你的帮助

groupby

df.groupby(['country', 'city']).mean()

                   sales  stock
country city                   
RO      Bucharest    6.0   25.0
        Cluj         4.5   24.5
UK      Leeds        2.5   20.5
        London       1.0   34.0

---

设置索引

df.set_index(['country', 'city']).mean(level=[0, 1])

---

不设置索引

df.set_index(['country', 'city']).mean(level=[0, 1])

groupby（['country'，'city'，as_index=False，sort=False）.mean（）

---

准确地说，

df.groupby（['country'，'city']，如索引=False，排序=False）。mean（）

试试这个？