Python 折叠多个变量类别

我有一个

df

，它包括两个分类变量，它们有许多（>2000）个类别。变量“installer”的一个类别构成了数据的很大一部分：

DWE                      35.397980
Government                3.073401
RWE                       2.017508
Commu                     1.814141
DANIDA                    1.757576
                           ...    

我怎样才能保留前三个类别，并将其余的类别折叠在一个名为“其他”的类别中，而不必列出所有类别

注意：我以前对基数较低的变量使用过replace，但必须列出所有要替换的值

我试过：

unique_values= df['installer'].unique()
for unique in unique_values: 
    if unique != 'DWE' or unique != 'Government' or unique != 'RWE': 
        df['installer'] = df['installer'].replace(unique, 'other')
    

---

先抓住重复使用最多的三个，然后过滤和分类“其他”如何

categories_to_keep = df['installer'].value_counts().index[:3]

df.loc[
    (~df.installer.isin(categories_to_keep)), 'installer'
] = 'Other'