Python 基于计算机视觉的字母分类

我是图像处理的初学者。我正在尝试使用

计算机视觉检测
A、B、C、D、1,2
。
如何在没有深入学习的情况下检测和分类此图像。
图像是
,

我的假设，如果它可以解决的轮廓分析。但是我不知道怎么做。
任何实施想法或帮助都将受到高度赞赏。提前感谢。
由于您的所有字母和数字都显示为完全白色，我将首先对您的图像进行预处理，在高强度灰度值下进行一些简单的阈值处理：

src = cv.imread("A.png", 0)
ret,thresh = cv.threshold(src, 245, 255, cv.THRESH_BINARY)

因此，您将得到如下结果：


在此之后，有许多方法可以检测图像上出现的数字/字母。您可以使用可用的OCR软件包，如或手动实现每个可用的数字/字母。
非常感谢您的帮助。@TA我明白了，我删除了注释，谢谢您澄清！