Python:TypeError:scikit image regionprops仅支持二维和三维图像

给定一个类似的

numpy.ndarray

myarray= 
array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
       1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
       1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
       1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
       1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
       1, 1, 1, 1, 1, 1])

我想在数组（已标记）上使用

scikit image

，以派生一些属性

我就是这么做的：

myarray.reshape((11,11))                  
labelled=label(myarray)
props=sk.measure.regionprops(labelled)

但是我得到了这个错误：

类型错误：仅支持二维和三维图像。

，指向

道具有什么问题？我传递给道具的图像已经是2D对象。

myarray的形状
：

In [17]: myarray
Out[17]: 
array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]])

我尝试了此代码，但没有出现错误：

import numpy as np
from skimage.measure import label, regionprops

myarray = np.random.randint(1, 4, (11,11), dtype=np.int64)
labelled = label(myarray)
props = regionprops(labelled)

样本输出：

In [714]: myarray
Out[714]: 
array([[1, 2, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 3, 3, 3],
       [1, 1, 3, 1, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 2],
       [3, 3, 3, 1, 3, 3, 1, 1, 2, 3, 1],
       [1, 3, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 3],
       [3, 2, 3, 3, 1, 1, 2, 1, 3, 2, 3],
       [3, 2, 1, 3, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 2],
       [1, 3, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 2, 2],
       [3, 3, 1, 1, 3, 2, 1, 2, 2, 2, 1],
       [1, 1, 1, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 1],
       [1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 3, 3, 2, 2],
       [3, 2, 2, 3, 1, 3, 3, 1, 3, 3, 2]], dtype=int64)

In [715]: labelled
Out[715]: 
array([[ 0,  1,  0,  0,  2,  2,  3,  3,  4,  4,  4],
       [ 0,  0,  5,  0,  2,  6,  6,  6,  4,  4,  7],
       [ 5,  5,  5,  0,  2,  2,  0,  0,  6,  4,  8],
       [ 9,  5,  0,  0,  0, 10,  0,  4,  0,  4,  4],
       [ 5, 11,  5,  5,  0,  0, 10,  0,  4, 12,  4],
       [ 5, 11,  0,  5,  0,  0, 13,  0,  0, 12, 12],
       [14,  5,  0,  0,  0,  0, 13, 13,  0, 12, 12],
       [ 5,  5,  0,  0, 15, 12,  0, 12, 12, 12, 16],
       [ 0,  0,  0, 15, 15, 12, 12, 17, 17, 17, 16],
       [ 0, 12, 12, 12, 12, 12, 18, 17, 17, 19, 19],
       [20, 12, 12, 21, 22, 17, 17, 18, 17, 17, 19]], dtype=int64)

In [716]: props[0].area
Out[716]: 1.0

In [717]: props[1].centroid
Out[717]: (1.0, 4.4000000000000004)

我注意到，当
myarray
的所有元素都具有相同的值时（如您的示例中所示），
标记的
是一个零数组。我也在文档中读到了这一点：

参数：标签图像：（N，M）ndarray

标记输入图像。忽略值为0的标签

也许您应该使用一个具有多个不同值的
myarray
，以获得有意义的属性…
我尝试了这段代码，但没有出现错误：

import numpy as np
from skimage.measure import label, regionprops

myarray = np.random.randint(1, 4, (11,11), dtype=np.int64)
labelled = label(myarray)
props = regionprops(labelled)

样本输出：

In [714]: myarray
Out[714]: 
array([[1, 2, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 3, 3, 3],
       [1, 1, 3, 1, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 2],
       [3, 3, 3, 1, 3, 3, 1, 1, 2, 3, 1],
       [1, 3, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 3],
       [3, 2, 3, 3, 1, 1, 2, 1, 3, 2, 3],
       [3, 2, 1, 3, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 2],
       [1, 3, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 2, 2],
       [3, 3, 1, 1, 3, 2, 1, 2, 2, 2, 1],
       [1, 1, 1, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 1],
       [1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 3, 3, 2, 2],
       [3, 2, 2, 3, 1, 3, 3, 1, 3, 3, 2]], dtype=int64)

In [715]: labelled
Out[715]: 
array([[ 0,  1,  0,  0,  2,  2,  3,  3,  4,  4,  4],
       [ 0,  0,  5,  0,  2,  6,  6,  6,  4,  4,  7],
       [ 5,  5,  5,  0,  2,  2,  0,  0,  6,  4,  8],
       [ 9,  5,  0,  0,  0, 10,  0,  4,  0,  4,  4],
       [ 5, 11,  5,  5,  0,  0, 10,  0,  4, 12,  4],
       [ 5, 11,  0,  5,  0,  0, 13,  0,  0, 12, 12],
       [14,  5,  0,  0,  0,  0, 13, 13,  0, 12, 12],
       [ 5,  5,  0,  0, 15, 12,  0, 12, 12, 12, 16],
       [ 0,  0,  0, 15, 15, 12, 12, 17, 17, 17, 16],
       [ 0, 12, 12, 12, 12, 12, 18, 17, 17, 19, 19],
       [20, 12, 12, 21, 22, 17, 17, 18, 17, 17, 19]], dtype=int64)

In [716]: props[0].area
Out[716]: 1.0

In [717]: props[1].centroid
Out[717]: (1.0, 4.4000000000000004)

我注意到，当
myarray
的所有元素都具有相同的值时（如您的示例中所示），
标记的
是一个零数组。我也在文档中读到了这一点：

参数：标签图像：（N，M）ndarray

标记输入图像。忽略值为0的标签

也许您应该使用一个具有多个不同值的
myarray
，以获得有意义的属性…
我也遇到了同样的问题，然后在检查Tonechas答案后，我意识到我是从scipy导入标签，而不是从skimage导入标签

from scipy.ndimage.measurements import label

我只是把它换成了

from skimage.measure import label, regionprops

一切正常：）
我也遇到了同样的问题，在检查了Tonechas的答案后，我意识到我是从scipy而不是Skipage导入标签

from scipy.ndimage.measurements import label

我只是把它换成了

from skimage.measure import label, regionprops

一切正常：）
一个根据二进制系统重新分类输入图像的函数。
label
是
skimage.measure.label
的缩写还是自己创建的函数？它是一个缩写。一个根据二进制系统重新分类输入图像的函数。
label
是
skimage.measure.label
还是您自己创建的函数？这是一个速记。我有一个问题，我有一行
BODY\u labels=label（np.array（BODY，dtype=np.uint8））
，但是，它显示了一个错误`BODY\u labels=label（np.array（BODY，dtype=np.uint8））类型错误：“numpy.ndarray”对象不可调用”。如何解决此错误？我有一个问题，我有一行
BODY\u labels=label（np.array（BODY，dtype=np.uint8））
，但是，它显示了一个错误`BODY\u labels=label（np.array（BODY，dtype=np.uint8））TypeError:'numpy.ndarray'对象不可调用'。如何解决这个错误？