Python 使用DataFrame.replace时是否可以强制熊猫不转换数据类型

下面是一个工作示例：

df = pd.DataFrame({'A': [-39882300000000000000]}, dtype='object')

df.replace（{'，'：'..}）

引发一个

溢出错误

，因为在代码中的某个地方，

convert

标志被设置为True。我不确定，但可能是因为熊猫推断它只包含数字

我从Excel工作簿中读取数据，并希望在使用

df.replace

时防止这种转换。有办法吗？

这个怎么样：

In [25]: df.loc[:, df.dtypes=='object'] = \
             df.select_dtypes(['object']).astype(str).replace({',': '.'})

---

这将应用于

.replace

仅适用于

字符串（
对象
）数据类型的列
IIUC将其转换为
str
df.astype（str.replace（{'，'：'.'.}）
你还记得我刚才提到过它吗。。。这是我第一次用它来回答问题（：@ayhan，有一个记录在案的方法：@ayhan既不
get\u value
也不
set\u value
，但jeff告诉我，它不打算作为公共api。所以，仍然不是sure@Jeff具体是什么？块，作为块，还是get/set\u值？所有这些都将被弃用；它们只会使API膨胀
df.update(df.blocks['object'].astype(str).replace({',': '.'}))