Python 如何标记学生的出席/缺席情况

我正试图根据用户上次登录的时间戳来标记用户是否在场。如果用户在2020年9月3日午夜和9:05之前登录，则会将其标记为存在，否则将缺席

学生时间戳示例

Time                            Present/Absent
2020-09-03T08:55:14-05:00          present
2020-09-03T04:44:46-05:00          present
2020-09-03T09:01:05-05:00          present
2020-09-03T07:12:22-05:00          present
2020-09-03T08:48:53-05:00          present
2020-09-02T16:53:20-05:00          absent
2020-09-02T20:02:28-05:00          absent
2020-09-03T09:01:15-05:00          present
2020-09-03T08:55:03-05:00          present
2020-09-03T09:03:03-05:00          present
2020-09-02T09:13:32-05:00          absent
2020-09-02T23:24:54-05:00          absent
2020-09-02T23:24:58-05:00          absent
2020-09-03T09:03:03-05:00          present
2020-09-02T23:25:01-05:00          absent

这是我的密码

df3['Time'] = df3['Time'].astype(str)

for time in df3['Time']:
    if time > '%Y-%m-%d 00:00:00-05:00':
        df3['Present/Absent'] = 'absent'
    elif  time < '%Y-%m-%d 09:05:00-05:00':
        df3['Present/Absent'] = 'present'

---

df3['Present/缺席]='Present'

正在为整个列分配'Present'。同样的情况也适用于“缺席”情况。试试这个：

df3['Time'] = df3['Time'].astype(str)
df3['Present/Absent'] = ''
for idx, row in df3.iterrows():
    time = row['Time']
    if time > '%Y-%m-%d 00:00:00-05:00':
        df3.loc[idx, 'Present/Absent'] = 'absent'
    elif  time < '%Y-%m-%d 09:05:00-05:00':
        df3.loc[idx, 'Present/Absent'] = 'present'

df3['Time']=df3['Time'].astype（str）
df3[“出席/缺席”]=“
对于idx，df3.iterrows（）中的行：
时间=行['time']
如果时间>%Y-%m-%d 00:00:00-05:00'：
df3.loc[idx，“出席/缺席”]=“缺席”
elif时间<%Y-%m-%d 09:05:00-05:00'：
df3.loc[idx，“出席/缺席”]=“出席”

---

我假设条件按预期工作，df3类似于学生时间戳示例。

df3['Present/缺席]='Present'

将'Present'分配给整个列。同样的情况也适用于“缺席”情况。试试这个：

df3['Time'] = df3['Time'].astype(str)
df3['Present/Absent'] = ''
for idx, row in df3.iterrows():
    time = row['Time']
    if time > '%Y-%m-%d 00:00:00-05:00':
        df3.loc[idx, 'Present/Absent'] = 'absent'
    elif  time < '%Y-%m-%d 09:05:00-05:00':
        df3.loc[idx, 'Present/Absent'] = 'present'

df3['Time']=df3['Time'].astype（str）
df3[“出席/缺席”]=“
对于idx，df3.iterrows（）中的行：
时间=行['time']
如果时间>%Y-%m-%d 00:00:00-05:00'：
df3.loc[idx，“出席/缺席”]=“缺席”
elif时间<%Y-%m-%d 09:05:00-05:00'：
df3.loc[idx，“出席/缺席”]=“出席”

---

我假设条件按预期工作，df3类似于学生时间戳示例。

什么是

df3

存储？学生登录的时间或学生是否在场？你能把

df3

打印出来吗？试着用一下，它会使事情更简单。什么是

df3

存储？学生登录的时间或学生是否在场？你能把

df3

打印出来吗？试试使用，它会使事情更简单。