python数据帧（从csv文件导入）的列与python关键字冲突，如何克服这种情况

机器学习和Python专家大家好

我试图为数据帧的一列绘制条形图，但得到如下错误：

x_all.class.value_counts().plot(kind='bar')
      ^
SyntaxError: invalid syntax 

这个错误是因为列名“class”与python关键字相同。有人告诉我不要更改列“class”的名称。 如何在不更改列名的情况下绘制图形

完整的代码如下所示

import numpy as np       
import pandas as pd    
import matplotlib.pyplot as plt   `enter code here`
train = pd.read_csv("network_train.csv")    
test = pd.read_csv("network_test.csv")    
x_all=pd.concat((train,test),axis=0)
x_all.class.value_counts().plot(kind='bar')

给出了“类”列的屏幕截图

请尝试：

getattr(x_all,'class').value_counts().plot(kind='bar')

如果不起作用，则需要重命名CSV文件中的列名：

with open("network_train.csv") as infile, open('new_network_train.csv','w') as outfile: 
for line in infile: 
    outfile.write(line.replace('class','class1'))

with open("network_test.csv") as infile, open('new_network_test.csv','w') as outfile: 
for line in infile: 
    outfile.write(line.replace('class','class1'))

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并使用新文件。

请发布您的代码好吗？我同意Adi219，错误似乎不在发布行中。请发布更多内容！getattr（x_all，'class'）。value_counts（）。plot（kind='bar'）------------这是有效的。多谢法塔赫扎德