Python pandas-从另一个df元素的拆分元素更新dataframe中的值

Python新手正在学习熊猫，所以这可能不是正确的方法

在数据帧

df

中，有列

testID

和

proj

testID

是一个

int

（如'23'），

proj

是一个下划线分隔的名称，由三部分组成（如

bob\u xp\u sam

）。我希望修改所有

testID

值，例如

xp-23

（通过从

proj

捕获

“xp”

，并将其与每个现有的

testID

值关联。）

这就是我所处的位置，但它不会飞：

df['testID'] = df['proj'].str.split('_')[1] +'-'+ df['testID']

我尝试过一些变化，例如：

df['proj'].split('_')[1]
 > AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'

df['proj'].str.split('_')[1]
> TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

---

我很确定我的方法是错误的-请稍微说明一下方向。

在

[1]

之前，您需要另一个

str

访问器来访问列表类型列中的单个元素（由

split

返回）：

---

在

[1]

之前，您需要另一个

str

访问器来访问列表类型列中的单个元素（由

split

返回）：

df['proj'].str.split('_').str[1]
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