在Plotly Python中添加次轴

我正在处理一个虚线图对象，我对它相当陌生。我试图传入一个图形，该图形在同一个图形上有两个散点图和一个条形图，但我希望条形图（绿色）位于它自己的第二个y轴上，因此它看起来比这里更好：

现在根据我对Dash的理解，我必须传递一个

go.Figure（）

对象，这样我就有了一个定义

数据和
布局的函数。我在plotly文档中看到，您可以使用plotly express添加次轴，但我不确定如何在这里的框架内执行此操作。任何帮助都将不胜感激

这是我的密码：

def update_running_graph(n_intervals):
    df = pd.read_csv(filename)

    trace1 = go.Scatter(x=df['Timestamp'],
                        y=df['CLE'],
                        name='Crude',
                        mode='lines+markers')
    trace2 = go.Scatter(x=df['Timestamp'],
                        y=df['y_pred'],
                        name='Model',
                        mode='lines+markers')
    trace3 = go.Bar(x=df['Timestamp'],
                    y=df['ModelDiff'],
                    name='Diff',
                    )
    data = [trace1, trace2,trace3]
    layout = go.Layout(title='CLE vs Model')
    return go.Figure(data=data, layout=layout)

这应该是有用的。只需修改以适合您的代码，因为trace1和trace2看起来在相同的比例上，只需将trace3设置为次轴比例，您就应该进行设置。下面是一个只有2个的例子，但是添加第三个应该不会太难

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# Create figure with secondary y-axis
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

# Add traces
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[40, 50, 60], name="yaxis data"),
    secondary_y=False,
)

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=[2, 3, 4], y=[4, 5, 6], name="yaxis2 data"),
    secondary_y=True,
)

# Add figure title
fig.update_layout(
    title_text="Double Y Axis Example"
)

# Set x-axis title
fig.update_xaxes(title_text="xaxis title")

# Set y-axes titles
fig.update_yaxes(title_text="<b>primary</b> yaxis title", secondary_y=False)
fig.update_yaxes(title_text="<b>secondary</b> yaxis title", secondary_y=True)

fig.show()

导入plotly.graph\u对象
从plotly.subplot导入make_子地块
#使用辅助y轴创建地物
图=生成子图（规格=[{“次要”：True}]]
#添加痕迹
图1添加_轨迹(
go.Scatter（x=[1,2,3]，y=[40,50,60]，name=“yaxis数据”），
二次_y=假，
)
图1添加_轨迹(
go.Scatter（x=[2,3,4]，y=[4,5,6]，name=“yaxis2数据”），
第二个y=真，
)
#添加图形标题
图1.2.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1(
title_text=“双Y轴示例”
)
#设置x轴标题
图：更新xaxes（title\u text=“xaxis title”）
#设置y轴标题
图：更新雅克斯（title\u text=“主雅克斯title”，secondary\u y=False）
图更新（title\u text=“secondary yaxis title”，secondary\u y=True）
图2（图3）

干杯
 要在仪表板中添加辅助y轴，可以执行以下操作：

def更新运行图（n个间隔）：
df=pd.read\u csv（文件名）
trace1=go.Scatter（x=df['Timestamp']，
y=df['CLE']，
name='rude'，
mode='lines+markers'，
yaxis='y1'）
trace2=go.Scatter（x=df['Timestamp']，
y=df['y_pred']，
name='Model'，
mode='lines+markers'，
yaxis='y1'）
trace3=go.Bar（x=df['Timestamp']，
y=df['ModelDiff']，
name='Diff'，
yaxis='y2'
)
数据=[trace1，trace2，trace3]
布局=go.layout（title='CLE vs Model'，
yaxis=dict（标题为“原油和模型”），
yaxis2=dict（title='Moddel Difference'，
叠加class='y'，
侧（右）
返回go.Figure（数据=数据，布局=布局）

您可以添加更多的y轴，它们始终需要具有i轴的形式
yi
。然后，在布局中，您可以使用
yaxisi=dict（…）
指定第i轴的布局，我将继续获得以下信息：ValueError:plotly.subplot.make_子地块只能在v4_子地块plotly_未来模式中使用。若要试用，请在导入plotly之前从plotly\u future import v4\u子批次运行>>>。我已将我的版本更新为4，因为它已过期，但仍然无法运行如果您有导入问题，您将希望同时使用
pip
和
conda
卸载
plotly
，然后使用其中一个重新安装。