Python 如何对数值稳定性的计算进行排序？

我试图计算一个向量，其和为1，其元素定义如下：

v[i] = exp(tmp[i])/exp(tmp).sum()

问题是指数中的值可能很大（介于-10^2和10^2之间），使得指数的计算结果为inf或0

我尝试了一些变化，比如用分子和分母减去最大元素或tmp的平均值，但仍然不够

基本上，我需要一个转换，减少tmp中的平均值和色散，或者为这个计算提供一个巧妙的排序

我使用numpy数组作为容器，exp是numpy.exp

>>> tmp = np.array([-10**10, 10**10])
>>> tmp_max = tmp.max()
>>> log_D = log(sum(exp(tmp - tmp_max))) + tmp_max
>>> log_v = tmp - log_D
>>> v = np.exp(log_v)
>>> v
array([ 0.,  1.])

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或者使用，.

这对我来说不起作用，但它给了我一些研究方向。谢谢