Python numpy数组求值表示公式

我想用np数组计算符号表达式

例如：

import numpy as np
a = np.array([1]*4)
b = np.array([2]*4)
res = repr(a) + ' + ' + repr(b)
value = eval(res)

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'array' is not defined

编辑：

为了解决这个问题，在导入模块中添加数组定义

from numpy import array

---

表示形式为：

数组（[1,1,1,1]）

。因此，我们需要导入一个

数组
定义。因此，以下措施应该有效：

from numpy import array
a = array([1] * 4)
b = array([2] * 4)
res = repr(a) + ' + ' + repr(b)
eval(res)

结果:

array([3, 3, 3, 3])

你到底想要实现什么
eval
是邪恶的。当从一个问题中复制n-paste时，我有时需要在交互会话中添加一个
array=np.array
。@EricDuminil:我有一个符号表达式，我想要一个方法evaluate，它将np.array应用到我表达式的每个变量上。非常感谢您的快速回答，在这个链接中也是同样的答案：但是我不明白数组定义的问题
eval
是危险的。我不知道是否有更好的方法，例如使用
symphy
。我知道symphy，但我需要符号表达式图来制作其他更复杂的东西，如无功能（GPU、OpenMP等），因此我宁愿不使用整个模块来构建表达式树
array([3, 3, 3, 3])