Python绘图库

我创建了以下python透视表

df_pv = pd.pivot_table(df,index=["Fiscal_Week"],columns=["Year"],values=["Category","Sales","Traffic"],
               aggfunc={"Category":len,"Sales":np.sum,"Traffic":np.sum},fill_value=0)

               Category             Sales                 Traffic       
Year    |2014 2015  2016 |  2014    2015    2016 |  2014    2015    2016
Fiscal_Week                                 
FW01      4    3    4       35678   654654  47547   567     231      765
FW02      2    6    7       6565    4686    34554   297     464      564
FW03      4    4    5       5867    56856   34346   287     45       324
FW04      2    5    3       8568    45745   3564    546     765      978
FW05      2    5    5       5685    3464    4754    325     235      654
FW06      4    3    2       56765   35663   3643    456     935      936
FW07      1    6    2       8686    2454    2463    324     728      598
FW08      6    2    3       34634   34543   4754    198     436      234

我想创建以下两个图：

散点图：销售活动的数量，每年都有自己的颜色

第二张图表应该是按财政周划分的流量

我试过了，但没有成功

df_pv.plot(x="Fiscal_Week", y="Sales")

KeyError: 'Fiscal_Week'

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是否有更好的方法-例如，不进行透视，而是在图中指定聚合

您试图将索引用作普通列。那是不可能的

克服这一问题的方法：

重置索引

Reset\u index（）

明确使用索引

.plot（x=df\u pv.index，y=“Sales”）

隐式地使用索引

.plot（y=“Sales”，Use\u index=True）