Python 以常用方式更改seaborn绘图和matplotlib库绘图的大小

这适用于直方图图，但不适用于因子图。 sns.factorplot（…）仍显示默认大小

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = (10, 10)

每次我都要指定尺寸和外观

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请建议在全球范围内适用于这两种产品的产品。

不可能通过rcParams更改

FactoryPlot

的图形大小

数字大小如下所示

然后使用此

figsize

创建一个新图形

这使得除了对

factorplot

的函数调用中的参数之外，无法通过其他方式更改图形大小。这样也就不可能首先创建一个带有其他参数的图形，并将FactoryPlot绘制到此图形。但是，对于带有单轴的FactoryPlot的解决方法，请参见

seaborn的作者认为，这是因为一个工厂需要完全控制这个数字

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虽然有人可能会质疑是否需要这样做，但除了（a）在服务器上添加功能请求和/或编写自己的包装器之外，您无能为力，这不会太难，鉴于seaborn和matplotlib都是开源的。

不可能通过rcParams更改

FactoryPlot

的图形大小

数字大小如下所示

然后使用此

figsize

创建一个新图形

这使得除了对

factorplot

的函数调用中的参数之外，无法通过其他方式更改图形大小。这样也就不可能首先创建一个带有其他参数的图形，并将FactoryPlot绘制到此图形。但是，对于带有单轴的FactoryPlot的解决方法，请参见

seaborn的作者认为，这是因为一个工厂需要完全控制这个数字

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虽然有人可能会质疑是否需要这样做，但除了（a）在服务器上添加功能请求和/或编写自己的包装器之外，您无能为力，这不会太难，假设seaborn和matplotlib都是开源的。

可以通过首先创建图形和轴并将其作为参数传递给seaborn绘图来修改图形大小：

figsize = (ncol * size * aspect, nrow * size)

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使用类型图时，seaborn将自动创建另一个地物。解决方法是关闭空的第二个地物。

可以通过首先创建地物和轴并将其作为参数传递给seaborn绘图来修改地物大小：

figsize = (ncol * size * aspect, nrow * size)

使用类型图时，seaborn将自动创建另一个地物。解决方法是关闭空的第二个地物

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns       

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))

df = pd.DataFrame({
    'product' : ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], 
    'close' : [1, 1, 0, 1, 1, 1, 0],
    'counts' : [3, 3, 3, 2, 2, 2, 2]})

sns.factorplot(y='counts', x='product', hue='close', data=df, kind='bar', palette='muted', ax=ax)
plt.close(2)    # close empty figure
plt.show()