在Python-Pandas上移动百分比

假设下表的标题是天，100是金额

我需要的是从第二天开始生成[50%、30%和20%的金额分配

欢迎提出任何建议

import pandas as pd

d = {'0': [100], '1': [100], '2': [100], '3': [100]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df 

    0   1   2   3
0   100 100 100 100

d = {'0': [0,0,0,0], '1': [50,0,0,0], '2': [30,50,0,0], '3': [20,30,50,0], '4': [0,20,30,50],'5': [0,0,20,30],'6': [0,0,0,20]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

    0   1   2   3   4   5   6
0   0   50  30  20  0   0   0
1   0   0   50  30  20  0   0
2   0   0   0   50  30  20  0
3   0   0   0   0   50  30  20

---

您应该使用float选项在每一行上运行。 df[DAY].astypefloat

---

然后你可以对它进行常规数学运算。

这就是我想要的：

import pandas as pd

d = {'dia': [1,2,3,4,5], 'monto': [100,100,100,100,100]}
df = pd.DataFrame(data=d)

ratios=[0.5,0.3,0.2]

my_new_list = []
for i, monto in enumerate(df['monto']):
    dias=[0]*(i+1)
    montos = [r * monto for r in ratios]
    montos.extend(dias)
    montos.sort(reverse = False) 
    my_new_list.append(montos)


my_new_list

---

这是怎么回事？你能给我一点解释吗？这个想法是，一个循环通过第一个表中的每个元素，即100的数量，并创建一个流量下降，它找到的每个数量都有%。