Python 基于列值将列表转换为元组字典

我正在尝试用Python转换以下列表：

headers = [ 'Col1','Col2','Col3','Col4' ]
data    = [[  '1','A','D','X']
           [  '2','A','D','X']  
           [  '3','A','C','X']  
           [  '1','B','F','X']
           [  '2','B','F','X'] ]

使用Col2作为唯一键的元组字典，因此输出如下所示：

{ 
  'A': [( '1','D','X'),('2','D','X'),('3','C','X') ]
  'B': [( '1','F','X'),('2','F','X') ]
}

到目前为止，我已经设法将它转置并压缩到一个以列为键的字典中，但我在那里遇到了麻烦

transpose_result = map(list, zip(*data))
data = dict(zip(headers, transpose_result))

你能帮忙吗？

---

提前感谢。

迭代

数据

列表项，并使用

行[1]

作为键和

行[:1]+行[2:][/code>为值（列表项）构建新词典：

用于在字典中没有键时使用空列表填充字典，因此可以安全地执行
list.append
调用


如果使用，它可能更简单：

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> for row in data:
...     d[row[1]].append(row[:1] + row[2:])
... 
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {
    'A': [['1', 'D', 'X'], ['2', 'D', 'X'], ['3', 'C', 'X']],
    'B': [['1', 'F', 'X'], ['2', 'F', 'X']]})
>>> dict(d)  # to convert it back to dict
{'A': [['1', 'D', 'X'], ['2', 'D', 'X'], ['3', 'C', 'X']],
 'B': [['1', 'F', 'X'], ['2', 'F', 'X']]}

>>从集合导入defaultdict
>>>d=默认DICT（列表）
>>>对于数据中的行：
...     d[第[1]行]。追加（第[：1]行+第[2]行）
... 
>>>d
defaultdict（{
'A'：['1'，'D'，'X']，['2'，'D'，'X']，['3'，'C'，'X']，
‘B’：[[1'，F'，X']，[2'，F'，X']}）
>>>dict（d）#将其转换回dict
{'A'：['1'，'D'，'X']，['2'，'D'，'X']，['3'，'C'，'X']，
'B'：[[1'，F'，X']，[2'，F'，X']}
希望这有帮助

data    = [[  '1','A','D','X'],
           [  '2','A','D','X'],
           [  '3','A','C','X'],
           [  '1','B','F','X'],
           [  '2','B','F','X'] ]

res = {}

for d in data:
   key = d[1]
   d.remove(key)
   if key in res.keys():
          res[key].append(d)
   else:
          res[key] = [d]

为什么您需要的是
标题
？它不会出现在输出上。
data    = [[  '1','A','D','X'],
           [  '2','A','D','X'],
           [  '3','A','C','X'],
           [  '1','B','F','X'],
           [  '2','B','F','X'] ]

res = {}

for d in data:
   key = d[1]
   d.remove(key)
   if key in res.keys():
          res[key].append(d)
   else:
          res[key] = [d]