如何使用python从两个csv文件中获取值并将其放入单个csv文件中？

我想从两个csv文件中获取值，并将其放入一个csv文件中

请参考这两个csv文件中的数据：

CSV 1：

|   | Status   | P  | F | B | IP | NI | NA | CO | U |
|---|----------|----|---|---|----|----|----|----|---|
| 0 | Sanity 1 | 14 |   |   |    |    |    | 1  |   |
| 1 | Sanity 2 | 13 |   | 1 |    |    |    | 1  |   |
|   |          |    |   |   |    |    |    |    |   |

|   | Status     | P   | F | B | IP | NI | NA | CO | U |
|---|------------|-----|---|---|----|----|----|----|---|
| 0 | P0 Dry Run | 154 | 1 |   |    | 1  |    |    | 5 |
|   |            |     |   |   |    |    |    |    |   |
|   |            |     |   |   |    |    |    |    |   |

CSV 2：

|   | Status   | P  | F | B | IP | NI | NA | CO | U |
|---|----------|----|---|---|----|----|----|----|---|
| 0 | Sanity 1 | 14 |   |   |    |    |    | 1  |   |
| 1 | Sanity 2 | 13 |   | 1 |    |    |    | 1  |   |
|   |          |    |   |   |    |    |    |    |   |

|   | Status     | P   | F | B | IP | NI | NA | CO | U |
|---|------------|-----|---|---|----|----|----|----|---|
| 0 | P0 Dry Run | 154 | 1 |   |    | 1  |    |    | 5 |
|   |            |     |   |   |    |    |    |    |   |
|   |            |     |   |   |    |    |    |    |   |

代码： 我尝试了以下代码：

filenames = glob.glob ("C:\\Users\\gomathis\\Downloads\\To csv\\*.csv")
wf = csv.writer(open("C:\\Users\\gomathis\\Downloads\\To 
csv\\FinalTR.csv",'wb'))

for f in filenames:
    rd = csv.writer(open(f,'r'))
    next(rd)
    for row in rd:
        wf.writerow(row)

实际结果： 在尝试上面的代码时，我没有从上面的CSV文件中获取值

预期结果： 我需要两个文件需要添加到一个单一的csv文件，并保存在本地

修改代码：

filenames=glob.glob（“C:\\Users\\gomathis\\Downloads\\To csv\\*.csv”）
wf=csv.writer（打开（“C:\\Users\\gomathis\\Downloads\\To csv\\FinalTR.csv”，'w'））
打印（文件名）

对于文件名中的f:

  rd = csv.reader(open(f,'r', newline=''))
  next(rd)
  for row in rd:
      wf.writerow(row)

最新结果： 在修改代码后，我得到了以下结果。我没有得到状态P、F、B等索引。请参考最新结果

|0 | P0干运行-18年2月15日| 154 | 1 | | 1 | | 5|
|---|--------------------------------|-----|---|---|---|---|---|---|---|
|   |                                |     |   |   |   |   |   |   |   |
|0 | FRA产品的健全性-18年2月15日| 14 | | | | | | 1 ||
|   |                                |     |   |   |   |   |   |   |   |
|1 | SYD Gamma中的精神卫生-15/02/18 | 13 | | 1 | | | 1 ||

您需要在循环中的csv文件上调用csv读取器方法

rd = csv.reader(open(f,'r'))

注:

• 将

  open（）

  与自动关闭文件的语句放在一起
• 从文件模式中删除了二进制标志，并添加了

  newline='

  ，这是在Python 3中传递到

  csv.reader

  和

  csv.writer

  的文件所需的
• 对于您正在读取的文件，已从

  csv.writer

  更改为

  csv.reader

• 添加了一个

  copy_headers

  标志，以允许从第一个文件复制头，并跳过从之后的任何文件复制头
• 检查源文件名，当它与目标文件名匹配时跳过它

---

您使用的是Python 2还是Python 3？如果使用Python 2，那么您打开的用于读取的csv文件应该是

open（f，'rb'）

。如果Python 3，

打开（f，'r'，换行=“”）

。写作遵循同样的模式。对csv文件进行这种特殊处理的原因是csv模块需要绕过Python的通用换行符支持。您确定您的glob与您的文件名匹配吗？在循环之前检查打印文件名。@StevenRumbalski对延迟响应表示抱歉。我在打印时得到了这个结果，然后将其传递到循环

['C:\\Users\\gomathis\\Downloads\\To csv\\FinalTR.csv'，'C:\\Users\\gomathis\\Downloads\\To csv\\file1.csv'，'C:\\Users\\gomathis\\Downloads\\To csv\\file2.csv'.

您使用的是Python 2还是Python 3？在

FinalTR.csv

中会出现什么结果？任何东西正如@Ank所指出的，当您应该使用

rd=csv.writer（open（f，'r'））

时，您应该使用

rd=csv.reader（open（f，'r'））

。你需要一个

csv.reader

而不是

csv.writer

。此外，由于目标文件存在于该列表中，您应该跳过读取它<代码>如果f.endswith（'FinalTR.csv'）：继续谢谢。但我有另一个澄清，如果我想从包含3个以上csv文件的文件夹中只选择两个csv文件，该怎么办。@gomathisubramanian:这两个名称有什么特别之处？你是如何手动知道差异的？第1周和第2周，这些是我有数据的文件，可以作为一个单独的file@gomathisubramanian：您可以将

glob（）

参数的结尾从

'*.csv'

更改为

'week\[1-2].csv'

。或

“第1周至第9周”

。使用特定的glob，如果src_fname.endswith（'FinalTR.csv'）：继续，您可以删除行

，谢谢兄弟。这是有用的。