在Python中更改日期时间格式

我正在尝试将python数据帧“df”的日期列中的日期格式从2018年1月6日修改为2018年1月6日

我尝试了以下方法，但没有成功

df['date'].str.replace('/','-')

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非常感谢您的帮助。

使用

来访问datetime

和

strftime

使用

dt

Ex:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"date": ["06/01/2018"]})
print( pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime("%m-%d-%Y") )

0    06-01-2018
Name: data, dtype: object

输出：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"date": ["06/01/2018"]})
print( pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime("%m-%d-%Y") )

0    06-01-2018
Name: data, dtype: object

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您正在尝试修改字符串吗？或者将真实日期时间对象转换为字符串？或者尝试将字符串转换为日期时间？你说的“不起作用”是什么意思

..str.replace

将返回一个新的序列，而不是修改现有的序列。另外，您的日期列是采用

datetime64

格式、

str

格式、

object

格式保存Python

datetime.datetime

对象，还是…？如果它不是

str

，它没有格式；它将一个日期时间存储为一个日期时间值，您可以在每次打印时根据需要对其进行格式化。@abarnert-谢谢您，这是一个愚蠢的错误。我没有将df['date'].str.replace（'/'，'-'）分配给df['date']，因此它没有被保存。Date列是datetime格式。谢谢Rakesh，这很有效。另外，我意识到我没有将df['date'].str.replace（'/'，'-'）分配给df['date']，因此它没有被保存。尽管如此，我还是学会了一种实现这一目标的新方法。