如何在python上快速从文件中获取值？

我想存储一个dict，并与其他脚本一起快速阅读

存储在dict中的数据，如{1:a，2:b，3:c，…}。我使用以下代码将dict存储在磁盘上：

with open(filename+,'w') as f:
     f.write(str(dict1))

然后，我想在另一个python脚本中使用键[3,7,9…]获取值

它必须读取整个文件吗？它浪费了很多时间

---

我找到了

mmap

，但我不知道如何使用它。

如果您想从存储在磁盘上的对象（而不是整个字典）中读取单个项目，您需要某种类型的数据库

该模块是一个简单的数据库工具，内置于Python中，用于字典。以下是文档中的一个示例：

import shelve

d = shelve.open(filename)  # open -- file may get suffix added by low-level
                           # library

d[key] = data              # store data at key (overwrites old data if
                           # using an existing key)
data = d[key]              # retrieve a COPY of data at key (raise KeyError
                           # if no such key)
del d[key]                 # delete data stored at key (raises KeyError
                           # if no such key)

flag = key in d            # true if the key exists
klist = list(d.keys())     # a list of all existing keys (slow!)

# as d was opened WITHOUT writeback=True, beware:
d['xx'] = [0, 1, 2]        # this works as expected, but...
d['xx'].append(3)          # *this doesn't!* -- d['xx'] is STILL [0, 1, 2]!

# having opened d without writeback=True, you need to code carefully:
temp = d['xx']             # extracts the copy
temp.append(5)             # mutates the copy
d['xx'] = temp             # stores the copy right back, to persist it

# or, d=shelve.open(filename,writeback=True) would let you just code
# d['xx'].append(5) and have it work as expected, BUT it would also
# consume more memory and make the d.close() operation slower.

d.close()                  # close it

---

您不应该使用

str（dict）

转储到文件，也不应该为词典命名

dict

来详细说明@chrisz的评论：您不想为词典命名

dict

的原因是名称冲突。您使用名称

dict（）

@XiaXuehai实例化dicts，为什么不

将另一个脚本导入原始脚本中？我测试了搁置。但是太慢了。打开它需要1.4秒。