Python ValueError:找到样本数不一致的输入变量：[4，25001]似乎无法识别标题？

有人知道问题出在哪里吗？似乎列名未被识别为标题。下面是我的代码，粗体显示了相应的错误。我想编写一个函数，通过将数据集拆分为训练集和测试集（70%的数据训练和30%的测试数据）来训练逻辑回归。先谢谢你

进口

将numpy作为np导入

将熊猫作为pd导入

导入csv

来自sklearn.linear\u模型导入逻辑回归

来自sklearn.metrics导入混淆矩阵

来自sklearn导入树的

来自sklearn.linear\u模型导入逻辑回归

来自sklearn.metrics导入混淆矩阵

从sklearn.dataset导入数据

来自sklearn.model\u选择导入列车\u测试\u分割

加载数据集，在列中分离数据并给出列名称：

colnames=[“水印”、“微打印”、“紫外线场”、“磁场”、“直径”、“目标”]

Dataset=pd.read\u csv（“/Users/David/Documents/Python Assignment2/data banknote.csv”，sep=”，“，names=colnames）

Dataset.index=np.arange（1，len（数据集）+1）

定义列车数据和测试数据

TrainData=数据集[“水印”]、数据集[“微打印”]、数据集[“紫外线场”]、数据集[“磁场”]、数据集[“直径”]

TestData=Dataset[“Target”]

显示数据集的头部

TrainData.head（）

TestData.head（）

列车数据没有标题时出现错误？

拆分数据集

TrainData\u train，TrainData\u test，TestData\u train，TestData\u test=train\u test\u split（TrainData，TestData，test\u size=0.3，随机状态=0）

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ValueError:找到样本数不一致的输入变量：[42501]？

如果文件中没有标题，则传递

pd.read\u csv（…，header=None）

。如果文件中没有标题，则传递

pd.read\u csv（…，header=None）

。