Python 在datafrane的字符串列中的特定数字之间添加特定字符？

我有一列字符串，需要在特定索引处插入一个字符。例如，这是熊猫数据框中的我的列：

16923ABCD
16928ABCD
16917ABCD
16934ABCD
16912ABCD

预期的输出如下（我在索引2的“16”之后插入了字符“A”）：

---

如果列表中有这些字符串，请对循环使用

，每次使用以下内容：

A=A[：2]+'A'+A[2:][/code>

如果您将它们放在数据框的列中，以下内容将有所帮助。假设df是您的数据帧：

df = pd.DataFrame({'column1': ['16923ABCD' ,'16928ABCD' ,'16917ABCD' ,
                               '16934ABCD' , '16912ABCD']})

df['column1'] = df['column1'].astype(str).str[:2] + 'A' +
                df['column1'].astype(str).str[2:]

你在列表或熊猫数据框中有它们吗？我在熊猫数据框中有。好的。我已经更新了我的答案。
df = pd.DataFrame({'column1': ['16923ABCD' ,'16928ABCD' ,'16917ABCD' ,
                               '16934ABCD' , '16912ABCD']})

df['column1'] = df['column1'].astype(str).str[:2] + 'A' +
                df['column1'].astype(str).str[2:]