Gale-Shapley算法是否有任何python代码或修改，以便它能够解决不完整偏好列表的稳定婚姻问题

对于稳定的婚姻问题，我有一个稍微不同的表述。基本上，我可以把一个男人和一个女人配对，但是偏好列表是不完整的，这意味着一个男人只对一部分女人表示了兴趣，反之亦然。我不认为原来的Gale-Shapley算法适用于此，如果是这样，我需要做哪些修改？ 如果Gale Shapely在这里不起作用，有什么算法可以解决这个问题吗？ 非常欢迎代码建议，特别是在python中针对此类问题的代码建议

更具体地说，这就是问题所在：

Men = [1, 2, 3, 4, 5]
Women = [a, b, c, d, e]

首选项：

男子：

妇女：

a: 1, 3, 4
b: 4, 2, 5
c: 5, 1, 4
d: 3, 2, 1
e: 5, 3, 1

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我需要将每个男人和一个女人进行匹配，并且允许的偏好数量是固定的，并且少于候选人的数量。

您需要以某种方式定义整个偏好列表，否则算法将无法工作。这就是说，随意“填写”剩余男性/女性的偏好列表应该相对简单；您可以指定静态排序，也可以随机指定这些首选项

如果你需要在他的偏好列表上只匹配一个男人和一个女人，你将不可避免地遇到问题无法解决的情况

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至于python方法，有很多方法可以实现这一点；这主要取决于您试图如何实现算法。

堆栈溢出不是免费的编码服务。我并不是要代码本身，只是要一个处理这个问题的算法或是一个库建议，我会根据我自己的情况调整它，表格和矩阵只是一个例子来说明这个问题@kSure，以任意顺序将缺少的首选项添加到每个人员列表的末尾，然后应用GS算法。有些人可能会得到一个他们没有添加偏好的人，但其他人会想要切换吗？是的，这很有意义，实际上对于我的应用程序，我想我会考虑一个偏好度量，我可以通过编程方式添加一些在我的情况下有意义的东西，并使用通用的GS算法thanks@Paddy3118This感谢@TaylorNelms，我的想法是，除了暴力，没有任何算法可以保证解决方案？这不一定是真的；这将取决于问题的确切参数。例如，如果一个男人和一个他不喜欢的女人配对，这是算法的失败吗？我会自己玩弄一些不同的实现（例如，对Gale Shapely算法的一些修改），看看你能做些什么。我会找到一些方法来计算偏好并以编程方式填写整个偏好列表。并使用标准GS

a: 1, 3, 4
b: 4, 2, 5
c: 5, 1, 4
d: 3, 2, 1
e: 5, 3, 1