TypeError:+；的操作数类型不受支持：'；时间差'；和'；datetime.time-python

我的代码如下：

 import datetime
 df_time_size=result1.loc[:, ['time']].copy()
 time_interval = datetime.timedelta(minutes=number)
 df_time_size.loc[:, 'time'] = (df_time_size.loc[:, 'time'] + time_interval)

我的df_time_大小是一个带有12:00:00的日期时间列 我希望它存储在该列中，无论时间是多少加上时间间隔，因此如果

number=5

第一个条目将是12:05:00，但是，我得到以下错误：

TypeError:行的+：'Timedelta'和'datetime.time'的操作数类型不受支持：
df\u time\u size.loc[：，'time']=（df\u time\u size.loc[：，'time']+time\u interval）
我试过：

from datetime import datetime, timedelta
time_interval = timedelta(minutes = number)

还尝试：

 df_time_size.loc[:, 'time']=dt.datetime.combine( df_time_size.loc[:, 'time'] + timedelta)

但两者都给了我同样的错误

已编辑（）：
我的df_time_size也是一个datetime
df_time_size['time']=pd.to_datetime（df_time_size['time']，格式='%H:%M:%S'）。dt.time
这对我很有用。您的
df\u time\u大小['time']
a
datetime
类型

time_interval = datetime.timedelta(minutes=5)
df_time_size = pd.DataFrame({'time': ['12:00:00']})
df_time_size['time'] = pd.to_datetime(df_time_size['time'])
df_time_size.loc[:, 'time'] = (df_time_size.loc[:, 'time'] + time_interval)
print(df_time_size)

输出：

                 time
0 2020-03-15 12:05:00

      time
0 12:05:00

如果我不将
df\u time\u size['time']
转换为
datetime
类型，它仍然有效

time_interval = datetime.timedelta(minutes=5)
df_time_size = pd.DataFrame({'time': ['12:00:00']})
df_time_size.loc[:, 'time'] = (df_time_size.loc[:, 'time'] + time_interval)
print(df_time_size)

输出：

                 time
0 2020-03-15 12:05:00

      time
0 12:05:00

你能发布你正在使用的
df
吗？它能更好地解释你的问题
 我的df_time_大小为
pd.to_datetime
，我在网上看到你不能
+
两次datetime，我想这就是为什么它不起作用的原因。当我将df_time_大小转换为上面显示的格式时，它对我起了作用。很高兴，我能够提供帮助！！