Python 使用簇时如何忽略颜色或alpha

我正在尝试使用Pil和cluster查找图像的主色。我的问题是，我的图像有一个透明的背景，因为它们是.png，所以我总是以黑色作为主色。我想忽略第一种主色调，选择第二种主色调

有没有办法忽略alpha颜色，或者直接从结果中删除它？ 我担心，如果背景只是图像中很小的一部分，我只需去除第一个最主要的颜色，有时就会去除实际的主要颜色

这是我的密码：

from PIL import Image
import numpy
import math
import matplotlib.pyplot as plot
from sklearn.cluster import MiniBatchKMeans

imgfile = Image.open("images/abra.png")
numarray = numpy.array(imgfile.getdata(), numpy.uint8)

X = []
Y = []

fig, axes = plot.subplots(nrows=5, ncols=2, figsize=(20,25))

xaxis = 0
yaxis = 0

cluster_count = 3

clusters = MiniBatchKMeans(n_clusters = cluster_count)
clusters.fit(numarray)

npbins = numpy.arange(0, cluster_count + 1)
histogram = numpy.histogram(clusters.labels_, bins=npbins)
labels = numpy.unique(clusters.labels_)

barlist = axes[xaxis, yaxis].bar(labels, histogram[0])
if(yaxis == 0):
    yaxis = 1
else:
    xaxis = xaxis + 1
    yaxis = 0
for i in range(cluster_count):
    barlist[i].set_color('#%02x%02x%02x' % (
    math.ceil(clusters.cluster_centers_[i][0]),
        math.ceil(clusters.cluster_centers_[i][1]), 
    math.ceil(clusters.cluster_centers_[i][2])))


plot.show()

以下是我当前代码的示例：

图片如下：

返回值：

---

您可以避免像这样将透明像素传递到分类器中，如果这是您的意思：

#!/usr/bin/env python3

from PIL import Image
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plot
from sklearn.cluster import MiniBatchKMeans

# Open image
imgfile = Image.open("abra.png")

# Only pass through non-transparent pixels, i.e. those where A!=0 in the RGBA quad
na = np.array([f for f in imgfile.getdata() if f[3] !=0], np.uint8)

X = []
Y = []

fig, axes = plot.subplots(nrows=5, ncols=2, figsize=(20,25))

xaxis = 0
yaxis = 0

cluster_count = 3

clusters = MiniBatchKMeans(n_clusters = cluster_count)
clusters.fit(na)

npbins = np.arange(0, cluster_count + 1)
histogram = np.histogram(clusters.labels_, bins=npbins)
labels = np.unique(clusters.labels_)

barlist = axes[xaxis, yaxis].bar(labels, histogram[0])
if(yaxis == 0):
    yaxis = 1
else:
    xaxis = xaxis + 1
    yaxis = 0
for i in range(cluster_count):
    barlist[i].set_color('#%02x%02x%02x' % (
    math.ceil(clusters.cluster_centers_[i][0]),
        math.ceil(clusters.cluster_centers_[i][1]), 
    math.ceil(clusters.cluster_centers_[i][2])))


plot.show()

关键词：Python PIL/Pillow、图像处理、k-均值、聚类、忽略透明像素、考虑alpha、考虑透明度、忽略透明度