Python 将多列中的多个字符串和数字替换为Pandas中的NaN

如果我有以下数据帧，我希望通过将多个字符串和数字替换为

NaN

s来清理数据：即

68、Tardeo Road

和

0

来自

state

、

dept

的

567

和

错误和
123
来自
phonenumber
：

   id                                state                          dept  \
0   1                            Abu Dhabi                   {Marketing}   
1   2                                   MO                       {Other}   
2   3                      68, Tardeo Road           {"Human Resources"}   
3   4  National Capital Territory of Delhi           {"Human Resources"}   
4   5                        Aargau Canton                   {Marketing}   
5   6                        Aargau Canton                           567   
6  18                                   NB  {"Finance & Administration"}   
7  19                                    0                       {Sales}   
8  20                            Abu Dhabi           {"Human Resources"}   
9  21                               Aargau  {"Finance & Administration"}   

   phonenumber  
0          123  
1   5635888000  
2  18006708450  
3      #ERROR!  
4  12032722596  
5  18003928343  
6          NaN  
7      #ERROR!  
8          NaN  
9          NaN

我尝试了以下代码：

解决方案1：

mask = (df.state == '0') | (df.state == '68, Tardeo Road')
df.loc[mask, ['state']] = np.nan

解决方案2：

df.loc[(df.state == '68, Tardeo Road') | (df.state == 0), 'state'] = np.nan

解决方案3：

df.loc[df.state == '0', 'state'] = np.nan
df.loc[df.state == '68, Tardeo Road', 'state'] = np.nan

所有这些方法都有效，但如果我将它们应用于多个列，则会有点长

只是想知道是否有可能让它更简洁高效？例如，使用
str.replace
。谢谢。
您可以更换：

df = df.replace({'state':['68, Tardeo Road','0'],
                 'dept':['567'],
                 'phonenumber':['#ERROR!','123']}, np.nan)

输出：

      id                                state                          dept    phonenumber
--  ----  -----------------------------------  ----------------------------  -------------
0   1     Abu Dhabi                            {Marketing}                             nan
1   2     MO                                   {Other}                          5635888000
2   3     nan                                  {"Human Resources"}             18006708450
3   4     National Capital Territory of Delhi  {"Human Resources"}                     nan
4   5     Aargau Canton                        {Marketing}                     12032722596
5   6     Aargau Canton                        nan                             18003928343
6   18    NB                                   {"Finance & Administration"}            nan
7   19    nan                                  {Sales}                                 nan
8   20    Abu Dhabi                            {"Human Resources"}                     nan
9   21    Aargau                               {"Finance & Administration"}            nan

它应该是
|
而不是
&
。一个值怎么能同时是
0
和
68…
？谢谢，重新测试后，三种解决方案都能工作。但如果有可能使它更简洁？尤其是当我们有很多柱子的时候。